معرفی شرکت ها

python-shogun_3.2.0-5.2_amd64.deb

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Large Scale Machine Learning Toolbox
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Debian Buster-10
مخزن Debian main amd64
نام بسته python-shogun
نام فایل بسته python-shogun_3.2.0-5.2_amd64.deb
نسخه بسته 3.2.0
انتشار بسته 5.2
معماری بسته amd64
نگهدارنده Soeren Sonnenburg <sonne@debian.org>
تاریخ ساخت -
هاست سازنده -
نوع بسته .deb
آدرس صفحه اصلی http://www.shogun-toolbox.org
مجوز -
حجم دانلود 3461062
حجم نصب 18825
SHOGUN - is a new machine learning toolbox with focus on large scale kernel methods and especially on Support Vector Machines (SVM) with focus to bioinformatics. It provides a generic SVM object interfacing to several different SVM implementations. Each of the SVMs can be combined with a variety of the many kernels implemented. It can deal with weighted linear combination of a number of sub-kernels, each of which not necessarily working on the same domain, where an optimal sub-kernel weighting can be learned using Multiple Kernel Learning. Apart from SVM 2-class classification and regression problems, a number of linear methods like Linear Discriminant Analysis (LDA), Linear Programming Machine (LPM), (Kernel) Perceptrons and also algorithms to train hidden markov models are implemented. The input feature-objects can be dense, sparse or strings and of type int/short/double/char and can be converted into different feature types. Chains of preprocessors (e.g. substracting the mean) can be attached to each feature object allowing for on-the-fly pre-processing. . SHOGUN comes in different flavours, a stand-a-lone version and also with interfaces to Matlab(tm), R, Octave, Readline and Python. This package contains the static and the modular Python interfaces.


جایگزین ها

بسته نسخه معماری مخزن
python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_amd64.deb 3.2.0 amd64 Debian main
python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_arm64.deb 3.2.0 arm64 Debian main
python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_armel.deb 3.2.0 armel Debian main
python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_armhf.deb 3.2.0 armhf Debian main
python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_i386.deb 3.2.0 i386 Debian main
python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_ppc64el.deb 3.2.0 ppc64el Debian main
python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_s390x.deb 3.2.0 s390x Debian main
python-shogun_3.2.0-5.2_arm64.deb 3.2.0 arm64 Debian main
python-shogun_3.2.0-5.2_armel.deb 3.2.0 armel Debian main
python-shogun_3.2.0-5.2_armhf.deb 3.2.0 armhf Debian main
python-shogun_3.2.0-5.2_i386.deb 3.2.0 i386 Debian main
python-shogun_3.2.0-5.2_ppc64el.deb 3.2.0 ppc64el Debian main
python-shogun_3.2.0-5.2_s390x.deb 3.2.0 s390x Debian main


نیازمندی

مقدار نام
>= 2.14 libc6
>= 1:4.1.1 libgcc1
>= 2.7 libpython2.7
- libshogun16
>= 4.5 libstdc++6
>= 1:1.8.0 python-numpy
- python-numpy-abi9
>= 2.7 python
<< 2.8 python


نحوه نصب


نصب پکیج deb python-shogun:

    sudo apt-get install python-shogun_3.2.0-5.2_amd64.deb