معرفی شرکت ها

python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_armel.deb

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Large Scale Machine Learning Toolbox
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Debian Buster-10
مخزن Debian main armel
نام بسته python-shogun-dbg
نام فایل بسته python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_armel.deb
نسخه بسته 3.2.0
انتشار بسته 5.2
معماری بسته armel
نگهدارنده Soeren Sonnenburg <sonne@debian.org>
تاریخ ساخت -
هاست سازنده -
نوع بسته .deb
آدرس صفحه اصلی http://www.shogun-toolbox.org
مجوز -
حجم دانلود 3672688
حجم نصب 6330
SHOGUN - is a new machine learning toolbox with focus on large scale kernel methods and especially on Support Vector Machines (SVM) with focus to bioinformatics. It provides a generic SVM object interfacing to several different SVM implementations. Each of the SVMs can be combined with a variety of the many kernels implemented. It can deal with weighted linear combination of a number of sub-kernels, each of which not necessarily working on the same domain, where an optimal sub-kernel weighting can be learned using Multiple Kernel Learning. Apart from SVM 2-class classification and regression problems, a number of linear methods like Linear Discriminant Analysis (LDA), Linear Programming Machine (LPM), (Kernel) Perceptrons and also algorithms to train hidden markov models are implemented. The input feature-objects can be dense, sparse or strings and of type int/short/double/char and can be converted into different feature types. Chains of preprocessors (e.g. substracting the mean) can be attached to each feature object allowing for on-the-fly pre-processing. . SHOGUN comes in different flavours, a stand-a-lone version and also with interfaces to Matlab(tm), R, Octave, Readline and Python. This package contains the debug symbols for the static and the modular Python interfaces.


جایگزین ها

بسته نسخه معماری مخزن
python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_amd64.deb 3.2.0 amd64 Debian main
python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_arm64.deb 3.2.0 arm64 Debian main
python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_armhf.deb 3.2.0 armhf Debian main
python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_i386.deb 3.2.0 i386 Debian main
python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_ppc64el.deb 3.2.0 ppc64el Debian main
python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_s390x.deb 3.2.0 s390x Debian main


نیازمندی

مقدار نام
= 3.2.0-5.2 python-shogun


نحوه نصب


نصب پکیج deb python-shogun-dbg:

    sudo apt-get install python-shogun-dbg_3.2.0-5.2_armel.deb


فایل ها

مسیرها
./usr/lib/debug/.build-id/07/5bfebf7875d2e83526b07c9fecaf3fbc121e93.debug
./usr/share/doc/python-shogun-dbg/changelog.Debian.gz
./usr/share/doc/python-shogun-dbg/changelog.gz
./usr/share/doc/python-shogun-dbg/copyright