معرفی شرکت ها
r-cran-rms_5.1-2-1_i386.deb
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
GNU R regression modeling strategies by Frank Harrell
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | Linux |
| توزیع | Ubuntu Bionic-18.04 |
| مخزن | Ubuntu universe i386 |
| نام بسته | r-cran-rms |
| نام فایل بسته | r-cran-rms_5.1-2-1_i386.deb |
| نسخه بسته | 5.1 |
| انتشار بسته | 2 |
| معماری بسته | i386 |
| نگهدارنده | Ubuntu Developers <ubuntu-devel-discuss@lists.ubuntu.com> |
| تاریخ ساخت | - |
| هاست سازنده | - |
| نوع بسته | .deb |
| آدرس صفحه اصلی | http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/Main/Rrms |
| مجوز | - |
| حجم دانلود | 1163808 |
| حجم نصب | 1392 |
Regression modeling, testing, estimation, validation, graphics,
prediction, and typesetting by storing enhanced model design
attributes in the fit. rms is a collection of 229 functions that
assist with and streamline modeling. It also contains functions for
binary and ordinal logistic regression models and the Buckley-James
multiple regression model for right-censored responses, and implements
penalized maximum likelihood estimation for logistic and ordinary
linear models. rms works with almost any regression model, but it
was especially written to work with binary or ordinal logistic
regression, Cox regression, accelerated failure time models,
ordinary linear models, the Buckley-James model, generalized least
squares for serially or spatially correlated observations, generalized
linear models, and quantile regression.
.
See Frank Harrell (2001), Regression Modeling Strategies, Springer
Series in Statistics, as well as http://biostat.mc.vanderbilt.edu/Rrms.
جایگزین ها
| بسته | نسخه | معماری | مخزن |
|---|---|---|---|
| r-cran-rms_5.1-2-1_amd64.deb | 5.1 | amd64 | Ubuntu universe |
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >= 2.4 | libc6 |
| >= 3.4.3-1 | r-base-core |
| - | r-api-3.4 |
| >= 4.0-0 | r-cran-hmisc |
| >= 2.40 | r-cran-survival |
| - | r-cran-sparsem |
| - | r-cran-quantreg |
| - | r-cran-nlme |
| - | r-cran-rpart |
| - | r-cran-foreign |
| - | r-cran-nnet |
| - | r-cran-polspline |
| - | r-cran-multcomp |
| - | r-cran-ggplot2 |
| - | r-cran-htmltable |
| - | r-cran-htmltools |
نحوه نصب
نصب پکیج deb r-cran-rms:
sudo apt-get install r-cran-rms_5.1-2-1_i386.deb
فایل ها
| مسیرها |
|---|
| ./usr/lib/R/site-library/rms/DESCRIPTION |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/INDEX |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/Meta/Rd.rds |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/Meta/demo.rds |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/Meta/features.rds |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/Meta/hsearch.rds |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/Meta/links.rds |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/Meta/nsInfo.rds |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/Meta/package.rds |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/NAMESPACE |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/NEWS |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/R/rms |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/R/rms.rdb |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/R/rms.rdx |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/demo/all.R |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/help/AnIndex |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/help/aliases.rds |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/help/paths.rds |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/help/rms.rdb |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/help/rms.rdx |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/html/00Index.html |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/html/R.css |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/libs/rms.so |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/Glm.s |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/Gls.s |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/Predict.s |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/Rq.s |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/Rq2.s |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/anova-ols-mult-impute.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/bj.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/bootcov.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/bplot.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/contrast.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/cph.s |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/cph2.s |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/cph3.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/cph4.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/cphtdc.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/examples.Rmd |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/ggplot.Predict.Rd.timing.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/ggplot2-without-ggplot.Predict.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/ggplot2.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/ggplot2b.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/ggplot3.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/ggplotly.Rmd |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/latex.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/lrm.ols.penalty.r |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/lrm.ordinal.s |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/lrm.s |
| ./usr/lib/R/site-library/rms/tests/lrmMean.s |
| ... and 49 more |