معرفی شرکت ها
python-xarray-doc_0.10.2-1_all.deb
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
documentation for xarray
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | Linux |
| توزیع | Ubuntu Bionic-18.04 |
| مخزن | Ubuntu universe all |
| نام بسته | python-xarray-doc |
| نام فایل بسته | python-xarray-doc_0.10.2-1_all.deb |
| نسخه بسته | 0.10.2 |
| انتشار بسته | 1 |
| معماری بسته | all |
| نگهدارنده | Ubuntu Developers <ubuntu-devel-discuss@lists.ubuntu.com> |
| تاریخ ساخت | - |
| هاست سازنده | - |
| نوع بسته | .deb |
| آدرس صفحه اصلی | http://xarray.pydata.org/ |
| مجوز | - |
| حجم دانلود | 1714396 |
| حجم نصب | 9516 |
xarray (formerly xray) is an open source project and Python package that aims
to bring the labeled data power of pandas to the physical sciences, by
providing N-dimensional variants of the core pandas data structures.
.
It provides a pandas-like and pandas-compatible toolkit for analytics on
multi-dimensional arrays, rather than the tabular data for which pandas
excels.
.
This package provides the documentation.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >= 1.0 | libjs-sphinxdoc |
| - | sphinx-rtd-theme-common |
| - | libjs-mathjax |
نحوه نصب
نصب پکیج deb python-xarray-doc:
sudo apt-get install python-xarray-doc_0.10.2-1_all.deb
فایل ها
| مسیرها |
|---|
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/changelog.Debian.gz |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/copyright |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/README.html |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/2d_simple.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/2d_simple_yincrease.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/ci.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/dask_array.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/dataset-diagram-logo.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/dataset-diagram.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/examples_anomalies_plot.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/examples_filled.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/examples_freeze_prob.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/examples_pairplot.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/examples_standardized_anomalies_plot.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/examples_tmin_tmax_plot.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/examples_tmin_tmax_plot_mean.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/monthly_means_output.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/opendap-prism-tmax.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plot_facet_4d.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plot_facet_dataarray.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plot_facet_iterator.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plot_facet_robust.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_1d_additional_args.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_1d_simple.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_2d_call_matplotlib.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_2d_call_matplotlib2.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_custom_colors_levels.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_discrete_levels.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_example_2d_irreg.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_example_2d_simple.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_example_existing_axes.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_example_multiple_lines_x_kwarg.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_example_sin3.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_example_size_and_aspect.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_example_xy_kwarg.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_kelvin.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_listed_levels.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_maps_cartopy_facetting.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_missing_values.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_nonuniform_coords.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_robust1.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_robust2.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_seaborn_palette.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/plotting_ways_to_use.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/where_example.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/xarray_multidimensional_coords_10_1.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/xarray_multidimensional_coords_14_1.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_images/xarray_multidimensional_coords_8_2.png |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_sources/README.rst.txt |
| ./usr/share/doc/python-xarray-doc/html/_sources/api-hidden.rst.txt |
| ... and 819 more |