معرفی شرکت ها

python-mne_0.15.2+dfsg-2_all.deb

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python modules for MEG and EEG data analysis
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Ubuntu Bionic-18.04
مخزن Ubuntu universe all
نام بسته python-mne
نام فایل بسته python-mne_0.15.2+dfsg-2_all.deb
نسخه بسته 0.15.2+dfsg
انتشار بسته 2
معماری بسته all
نگهدارنده Ubuntu Developers <ubuntu-devel-discuss@lists.ubuntu.com>
تاریخ ساخت -
هاست سازنده -
نوع بسته .deb
آدرس صفحه اصلی http://martinos.org/mne
مجوز -
حجم دانلود 4973176
حجم نصب 11266
This package is designed for sensor- and source-space analysis of MEG and EEG data, including frequency-domain and time-frequency analyses and non-parametric statistics.


جایگزین ها

بسته نسخه معماری مخزن
python-mnemonic_0.18-1_all.deb 0.18 all Ubuntu universe


نیازمندی

مقدار نام
<< 2.8 python
>= 2.7 python
>= 2.6.6-7~ python:any
- python-numpy
- python-scipy
- python-sklearn
- python-matplotlib
- python-joblib
- xvfb
- xauth
- libgl1-mesa-dri
- help2man
- libjs-jquery
- libjs-jquery-ui
- libjs-d3


نحوه نصب


نصب پکیج deb python-mne:

    sudo apt-get install python-mne_0.15.2+dfsg-2_all.deb


فایل ها

مسیرها
./usr/bin/mne
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/__init__.py
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/annotations.py
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/baseline.py
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/beamformer/__init__.py
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/beamformer/_dics.py
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/beamformer/_lcmv.py
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/beamformer/_rap_music.py
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/beamformer/tests/__init__.py
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/beamformer/tests/test_dics.py
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/beamformer/tests/test_lcmv.py
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/beamformer/tests/test_rap_music.py
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/bem.py
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/__init__.py
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/channels.py
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/layouts/CTF-275.lout
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/layouts/CTF151.lay
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/layouts/CTF275.lay
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/layouts/EEG1005.lay
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/layouts/EGI256.lout
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/layouts/KIT-157.lout
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/layouts/KIT-AD.lout
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/layouts/KIT-UMD-3.lout
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/layouts/Vectorview-all.lout
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/layouts/Vectorview-grad.lout
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/layouts/Vectorview-grad_norm.lout
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/layouts/Vectorview-mag.lout
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/layouts/biosemi.lay
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/layouts/magnesWH3600.lout
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/EGI_256.csd
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/GSN-HydroCel-128.sfp
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/GSN-HydroCel-129.sfp
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/GSN-HydroCel-256.sfp
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/GSN-HydroCel-257.sfp
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/GSN-HydroCel-32.sfp
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/GSN-HydroCel-64_1.0.sfp
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/GSN-HydroCel-65_1.0.sfp
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/biosemi128.txt
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/biosemi16.txt
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/biosemi160.txt
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/biosemi256.txt
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/biosemi32.txt
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/biosemi64.txt
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/easycap-M1.txt
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/easycap-M10.txt
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/mgh60.elc
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/mgh70.elc
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/standard_1005.elc
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/standard_1020.elc
./usr/lib/python2.7/dist-packages/mne/channels/data/montages/standard_alphabetic.elc
... and 455 more