معرفی شرکت ها

python-bumps-doc_0.7.6-3_all.deb

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

data fitting and Bayesian uncertainty modeling for inverse problems (docs)
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Ubuntu Bionic-18.04
مخزن Ubuntu universe all
نام بسته python-bumps-doc
نام فایل بسته python-bumps-doc_0.7.6-3_all.deb
نسخه بسته 0.7.6
انتشار بسته 3
معماری بسته all
نگهدارنده Ubuntu Developers <ubuntu-devel-discuss@lists.ubuntu.com>
تاریخ ساخت -
هاست سازنده -
نوع بسته .deb
آدرس صفحه اصلی https://github.com/bumps/bumps
مجوز -
حجم دانلود 2422472
حجم نصب 8231
Bumps is a set of routines for curve fitting and uncertainty analysis from a Bayesian perspective. In addition to traditional optimizers which search for the best minimum they can find in the search space, bumps provides uncertainty analysis which explores all viable minima and finds confidence intervals on the parameters based on uncertainty in the measured values. Bumps has been used for systems of up to 100 parameters with tight constraints on the parameters. Full uncertainty analysis requires hundreds of thousands of function evaluations, which is only feasible for cheap functions, systems with many processors, or lots of patience. . Bumps includes several traditional local optimizers such as Nelder-Mead simplex, BFGS and differential evolution. Bumps uncertainty analysis uses Markov chain Monte Carlo to explore the parameter space. Although it was created for curve fitting problems, Bumps can explore any probability density function, such as those defined by PyMC. In particular, the bumps uncertainty analysis works well with correlated parameters. . Bumps can be used as a library within your own applications, or as a framework for fitting, complete with a graphical user interface to manage your models. . This is the common documentation package.


نیازمندی

مقدار نام
- libjs-jquery
- libjs-mathjax
>= 1.0 libjs-sphinxdoc


نحوه نصب


نصب پکیج deb python-bumps-doc:

    sudo apt-get install python-bumps-doc_0.7.6-3_all.deb