معرفی شرکت ها


python-autograd-doc-1.6.2-1.fc39.noarch.rpm


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Efficiently computes derivatives of numpy code
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Fedora 39
مخزن Fedora Everything noarch
نام بسته python-autograd-doc
نام فایل بسته python-autograd-doc-1.6.2-1.fc39.noarch.rpm
نسخه بسته 1.6.2
انتشار بسته 1.fc39
معماری بسته noarch
نگهدارنده -
تاریخ ساخت Tue 05 Sep 2023 01
هاست سازنده buildvm-s390x-20.s390.fedoraproject.org
نوع بسته .rpm
آدرس صفحه اصلی https://github.com/HIPS/autograd
مجوز MIT
حجم دانلود 2.4M
حجم نصب 2.687M
Documentation for python-autograd.


جایگزین ها

بسته نسخه معماری مخزن
python-autograd-doc-1.6.2-4.fc39.noarch.rpm 1.6.2 noarch Fedora Everything


ارائه دهنده

مقدار نام
= 1.6.2-1.fc39 python-autograd-doc


نحوه نصب


نصب پکیج rpm python-autograd-doc:

    dnf install python-autograd-doc-1.6.2-1.fc39.noarch.rpm


فایل ها

مسیرها
/usr/share/doc/python-autograd-doc
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/__init__.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/bayesian_neural_net.png
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/bayesian_neural_net.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/bayesian_optimization.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/black_box_svi.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/convnet.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/data.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/data_mnist.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/deep_gaussian_process.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/define_gradient.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/dot_graph.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fixed_points.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/animated.gif
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/fluidsim.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/init_smoke.png
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/peace.png
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/skull.png
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/surprise.gif
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/wing.png
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/wing.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/gaussian_process.png
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/gaussian_process.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/generative_adversarial_net.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/gmm.png
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/gmm.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/gplvm.png
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/gplvm.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/graph.pdf
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/hmm_em.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/ica.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/logistic_regression.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/lstm.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/mixture_variational_inference.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/natural_gradient_black_box_svi.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/negative_binomial_maxlike.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/neural_net.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/neural_net_regression.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/ode_net.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/ode_net_demo.png
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/print_trace.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/rkhs.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/rnn.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/rosenbrock.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/sinusoid.png
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/sinusoid.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/sinusoid_taylor.png
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/tanh.png
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/tanh.py
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/vae_samples.png
/usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/variational_autoencoder.py
/usr/share/licenses/python-autograd-doc


گزارش تغییرات

تاریخ آخرین تغییر جزئیات
2023-09-05

feat: update to 1.6.2 (fixes rhbz#2216768)

2023-07-21

Rebuilt for https://fedoraproject.org/wiki/Fedora_39_Mass_Rebuild

2023-06-29

Rebuilt for Python 3.12

2023-03-22

Patch mvn tests that were failing (no change to library code)

2023-03-17

Update to 1.5
Add a weak dependency on scipy

2023-03-17

Confirm License is SPDX MIT

2023-03-17

Backport upstream fix for build with numpy 2.24

2023-01-20

Rebuilt for https://fedoraproject.org/wiki/Fedora_38_Mass_Rebuild

2022-07-22

Rebuilt for https://fedoraproject.org/wiki/Fedora_37_Mass_Rebuild

2022-06-13

Rebuilt for Python 3.11

2022-06-11

Fix Python 3.11 compatibility (close RHBZ#2094014)

2022-02-15

initial import to src.fp.o

2022-02-15

updated spec doc

2022-02-15

updated spec file

2022-02-15

add comment

2022-02-15

chore: regenerate srcrpm