معرفی شرکت ها
python-autograd-doc-1.7.0-1.fc39.noarch.rpm
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | Linux |
| توزیع | Fedora 39 |
| مخزن | Fedora Everything noarch |
| نام بسته | python-autograd-doc |
| نام فایل بسته | python-autograd-doc-1.7.0-1.fc39.noarch.rpm |
| نسخه بسته | 1.7.0 |
| انتشار بسته | 1.fc39 |
| معماری بسته | noarch |
| نگهدارنده | - |
| تاریخ ساخت | Sat Oct 5 11 |
| هاست سازنده | buildvm-ppc64le-26.iad2.fedoraproject.org |
| نوع بسته | .rpm |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/HIPS/autograd |
| مجوز | MIT |
| حجم دانلود | 2.4M |
| حجم نصب | 2.687M |
جایگزین ها
| بسته | نسخه | معماری | مخزن |
|---|---|---|---|
| python-autograd-doc-1.6.2-1.fc39.noarch.rpm | 1.6.2 | noarch | Fedora Everything |
| python-autograd-doc-1.6.2-4.fc39.noarch.rpm | 1.6.2 | noarch | Fedora Everything |
ارائه دهنده
| مقدار | نام |
|---|---|
| = 1.7.0-1.fc39 | python-autograd-doc |
نحوه نصب
نصب پکیج rpm python-autograd-doc:
dnf install python-autograd-doc-1.7.0-1.fc39.noarch.rpm
فایل ها
| مسیرها |
|---|
| /usr/share/doc/python-autograd-doc |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/__init__.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/bayesian_neural_net.png |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/bayesian_neural_net.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/bayesian_optimization.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/black_box_svi.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/convnet.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/data.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/data_mnist.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/deep_gaussian_process.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/define_gradient.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/dot_graph.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fixed_points.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/animated.gif |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/fluidsim.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/init_smoke.png |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/peace.png |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/skull.png |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/surprise.gif |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/wing.png |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/fluidsim/wing.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/gaussian_process.png |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/gaussian_process.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/generative_adversarial_net.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/gmm.png |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/gmm.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/gplvm.png |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/gplvm.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/graph.pdf |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/hmm_em.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/ica.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/logistic_regression.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/lstm.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/mixture_variational_inference.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/natural_gradient_black_box_svi.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/negative_binomial_maxlike.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/neural_net.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/neural_net_regression.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/ode_net.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/ode_net_demo.png |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/print_trace.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/rkhs.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/rnn.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/rosenbrock.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/sinusoid.png |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/sinusoid.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/sinusoid_taylor.png |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/tanh.png |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/tanh.py |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/vae_samples.png |
| /usr/share/doc/python-autograd-doc/examples/variational_autoencoder.py |
| /usr/share/licenses/python-autograd-doc |
گزارش تغییرات
| تاریخ آخرین تغییر | جزئیات |
|---|---|
| 2024-10-05 |
Update to 1.7.0 (RHBZ#2307372)
|
| 2024-01-02 |
Add missing license file
|
| 2023-11-20 |
Use user friendly package names
|
| 2023-11-20 |
Use forge macros
|
| 2023-09-05 |
feat: update to 1.6.2 (fixes rhbz#2216768)
|
| 2023-07-21 |
Rebuilt for https://fedoraproject.org/wiki/Fedora_39_Mass_Rebuild
|
| 2023-06-29 |
Rebuilt for Python 3.12
|
| 2023-03-22 |
Patch mvn tests that were failing (no change to library code)
|
| 2023-03-17 |
Update to 1.5
|
| 2023-03-17 |
Confirm License is SPDX MIT
|
| 2023-03-17 |
Backport upstream fix for build with numpy 2.24
|
| 2023-01-20 |
Rebuilt for https://fedoraproject.org/wiki/Fedora_38_Mass_Rebuild
|