معرفی شرکت ها

v-hacd-4.1.0-1.fc38.src.rpm

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Decomposes a 3D surface into a set of “near” convex parts
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Fedora 38
مخزن Fedora Everything x86_64
نام بسته v-hacd
نام فایل بسته v-hacd-4.1.0-1.fc38.src.rpm
نسخه بسته 4.1.0
انتشار بسته 1.fc38
معماری بسته x86_64
نگهدارنده -
تاریخ ساخت Mon 20 Feb 2023 05
هاست سازنده buildhw-x86-14.iad2.fedoraproject.org
نوع بسته .rpm
آدرس صفحه اصلی https://github.com/kmammou/v-hacd
مجوز BSD-3-Clause AND MIT
حجم دانلود 899K
حجم نصب 884.465K
The V-HACD library decomposes a 3D surface into a set of “near” convex parts. Why do we need approximate convex decomposition? Collision detection is essential for realistic physical interactions in video games and computer animation. In order to ensure real-time interactivity with the player/user, video game and 3D modeling software developers usually approximate the 3D models composing the scene (e.g. animated characters, static objects…) by a set of simple convex shapes such as ellipsoids, capsules or convex-hulls. In practice, these simple shapes provide poor approximations for concave surfaces and generate false collision detection. Convex-hull vs. ACD A second approach consists in computing an exact convex decomposition of a surface S, which consists in partitioning it into a minimal set of convex sub-surfaces. Exact convex decomposition algorithms are NP-hard and non-practical since they produce a high number of clusters. To overcome these limitations, the exact convexity constraint is relaxed and an approximate convex decomposition of S is instead computed. Here, the goal is to determine a partition of the mesh triangles with a minimal number of clusters, while ensuring that each cluster has a concavity lower than a user defined threshold.


جایگزین ها

بسته نسخه معماری مخزن
v-hacd-debugsource-4.1.0-1.fc38.aarch64.rpm 4.1.0 aarch64 Fedora Everything
v-hacd-debugsource-4.1.0-1.fc38.x86_64.rpm 4.1.0 x86_64 Fedora Everything
v-hacd-devel-4.1.0-1.fc38.noarch.rpm 4.1.0 noarch Fedora Everything
v-hacd-tools-4.1.0-1.fc38.aarch64.rpm 4.1.0 aarch64 Fedora Everything
v-hacd-tools-4.1.0-1.fc38.x86_64.rpm 4.1.0 x86_64 Fedora Everything
v-hacd-tools-debuginfo-4.1.0-1.fc38.aarch64.rpm 4.1.0 aarch64 Fedora Everything
v-hacd-tools-debuginfo-4.1.0-1.fc38.x86_64.rpm 4.1.0 x86_64 Fedora Everything


نیازمندی

مقدار نام
- cmake
- gcc-c++
- ninja-build
- vtk-data


ارائه دهنده

مقدار نام
= 4.1.0-1.fc38 v-hacd-devel
= 4.1.0-1.fc38 v-hacd-tools
= 4.1.0-1.fc38 v-hacd-debuginfo
= 4.1.0-1.fc38 v-hacd-debugsource


نحوه نصب


نصب پکیج rpm v-hacd:

    dnf install v-hacd-4.1.0-1.fc38.src.rpm


فایل ها

مسیرها
TestVHACD.1
get_source.sh
v-hacd-4.1.0-filtered.tar.xz


گزارش تغییرات

تاریخ آخرین تغییر جزئیات
2023-02-20

Initial package (close RHBZ#2168594)