معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

دانلود نسخه باینری دانلود نسخه سورس

توضیحات

Splot library for ROOT

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	Linux
توزیع	Fedora 37
مخزن	Fedora Everything aarch64
نام بسته	root-splot
نام فایل بسته	root-splot-6.26.06-3.fc37.aarch64.rpm
نسخه بسته	6.26.06
انتشار بسته	3.fc37
معماری بسته	aarch64
نگهدارنده	-
تاریخ ساخت	Fri 19 Aug 2022 05
هاست سازنده	buildvm-a64-06.iad2.fedoraproject.org
نوع بسته	.rpm
آدرس صفحه اصلی	https://root.cern/
مجوز	LGPLv2+
حجم دانلود	47K
حجم نصب	138.883K

A common method used in High Energy Physics to perform measurements is the maximum Likelihood method, exploiting discriminating variables to disentangle signal from background. The crucial point for such an analysis to be reliable is to use an exhaustive list of sources of events combined with an accurate description of all the Probability Density Functions (PDF). To assess the validity of the fit, a convincing quality check is to explore further the data sample by examining the distributions of control variables. A control variable can be obtained for instance by removing one of the discriminating variables before performing again the maximum Likelihood fit: this removed variable is a control variable. The expected distribution of this control variable, for signal, is to be compared to the one extracted, for signal, from the data sample. In order to be able to do so, one must be able to unfold from the distribution of the whole data sample. The SPlot method allows to reconstruct the distributions for the control variable, independently for each of the various sources of events, without making use of any a priori knowledge on this variable. The aim is thus to use the knowledge available for the discriminating variables to infer the behavior of the individual sources of events with respect to the control variable. SPlot is optimal if the control variable is uncorrelated with the discriminating variables.

جایگزین ها

بسته	نسخه	معماری	مخزن
root-splot-6.26.06-3.fc37.x86_64.rpm	6.26.06	x86_64	Fedora Everything
root-splot-6.28.08-1.fc37.aarch64.rpm	6.28.08	aarch64	Fedora Everything
root-splot-6.28.08-1.fc37.x86_64.rpm	6.28.08	x86_64	Fedora Everything
root-splot-debuginfo-6.26.06-3.fc37.aarch64.rpm	6.26.06	aarch64	Fedora Everything
root-splot-debuginfo-6.26.06-3.fc37.x86_64.rpm	6.26.06	x86_64	Fedora Everything
root-splot-debuginfo-6.28.08-1.fc37.aarch64.rpm	6.28.08	aarch64	Fedora Everything
root-splot-debuginfo-6.28.08-1.fc37.x86_64.rpm	6.28.08	x86_64	Fedora Everything

نیازمندی

مقدار	نام
-	ld-linux-aarch64.so.1()(64bit)
-	ld-linux-aarch64.so.1(GLIBC_2.17)(64bit)
-	libCore.so.6.26()(64bit)
-	libHist.so.6.26()(64bit)
-	libMatrix.so.6.26()(64bit)
-	libSPlot.so.6.26()(64bit)
-	libTree.so.6.26()(64bit)
-	libTreePlayer.so.6.26()(64bit)
-	libc.so.6()(64bit)
-	libc.so.6(GLIBC_2.17)(64bit)
-	libgcc_s.so.1()(64bit)
-	libgcc_s.so.1(GCC_3.0)(64bit)
-	libm.so.6()(64bit)
-	libm.so.6(GLIBC_2.29)(64bit)
-	libstdc++.so.6()(64bit)
-	libstdc++.so.6(CXXABI_1.3)(64bit)
-	libstdc++.so.6(CXXABI_1.3.8)(64bit)
-	libstdc++.so.6(CXXABI_1.3.9)(64bit)
-	libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4)(64bit)
-	libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.30)(64bit)
= 6.26.06-3.fc37	root-core(aarch-64)
= 6.26.06-3.fc37	root-hist(aarch-64)
= 6.26.06-3.fc37	root-matrix(aarch-64)
= 6.26.06-3.fc37	root-tree(aarch-64)
= 6.26.06-3.fc37	root-tree-player(aarch-64)

ارائه دهنده

مقدار	نام
-	libSPlot.so.6.26()(64bit)
= 6.26.06-3.fc37	root-splot
= 6.26.06-3.fc37	root-splot(aarch-64)

نحوه نصب

نصب پکیج rpm root-splot:

dnf install root-splot-6.26.06-3.fc37.aarch64.rpm

فایل ها

مسیرها
/usr/include/root/TSPlot.h
/usr/lib/.build-id
/usr/lib/.build-id/5c/183699c800ec2982666a5b55498823ab6c4c12
/usr/lib64/root/libSPlot.rootmap
/usr/lib64/root/libSPlot.so
/usr/lib64/root/libSPlot.so.6.26
/usr/lib64/root/libSPlot.so.6.26.06

گزارش تغییرات

تاریخ آخرین تغییر	جزئیات
2022-08-19	Use the json 3.11 fix upstream settled on
2022-08-17	Compatibility with nlohmann json 3.11+ Enable gfal support in EPEL 9 (gfal2 now available)
2022-07-30	Update to 6.26.06
2022-07-23	Rebuilt for https://fedoraproject.org/wiki/Fedora_37_Mass_Rebuild
2022-07-18	Don't use yuicompressor on Fedora (Java no longer available on ix86)
2022-07-03	Backport python 3.11 fixes from upstream Backport additional python 3.11 fixes from CPyCppyy upstream Exclude some failing tests on Fedora 37+ Adjust some test timeouts
2022-06-15	Rebuilt for Python 3.11
2022-06-14	Update to 6.26.04 Drop patch root-missing-include.patch (accepted upstream)
2022-05-20	Rebuild for gcc 12.1 (Fedora 36) Update the root-tmva-threads patch
2022-04-29	Rebuild for gcc 11.3 (Fedora 35) Use upstream's version of the dataframe-snapshot on 32 bit patch
2022-04-14	Update to 6.26.02 Drop patch root-roofit-overflow.patch (previously backported)
2022-03-26	Update to 6.26.00 New subpackages: root-roofit-common, root-roofit-dataframe-helpers, roofit-hs3, root-tmva-sofie and root-tmva-sofie-parser Removed subpackages: root-memstat and root-montecarlo-vmc Drop the doxygen generated root-doc package (doxygen runs out of memory) Dropped patches: 17 New patches: 22 Updated patches: 5
2022-02-10	Rebuild for glew 2.2
2022-01-28	Exclude failing test on Fedora 36 ppc64le: stressHistFactory(-interpreted) Disable package note flags
2022-01-21	Rebuilt for https://fedoraproject.org/wiki/Fedora_36_Mass_Rebuild
2022-01-16	Backport gcc 12 fix from LLVM Fix test failure on ppc64le and aarch64 with gcc 12