معرفی شرکت ها


python-xarray-2022.3.0-3.fc37.src.rpm


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

N-D labeled arrays and datasets in Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Fedora 37
مخزن Fedora Everything noarch
نام بسته python-xarray
نام فایل بسته python-xarray-2022.3.0-3.fc37.src.rpm
نسخه بسته 2022.3.0
انتشار بسته 3.fc37
معماری بسته noarch
نگهدارنده -
تاریخ ساخت Sun 25 Sep 2022 11
هاست سازنده buildvm-ppc64le-32.iad2.fedoraproject.org
نوع بسته .rpm
آدرس صفحه اصلی https://github.com/pydata/xarray
مجوز ASL 2.0
حجم دانلود 30M
حجم نصب 30.344M
Xarray (formerly xray) is an open source project and Python package that makes working with labelled multi-dimensional arrays simple, efficient, and fun! Xarray introduces labels in the form of dimensions, coordinates and attributes on top of raw NumPy-like arrays, which allows for a more intuitive, more concise, and less error-prone developer experience. The package includes a large and growing library of domain-agnostic functions for advanced analytics and visualization with these data structures. Xarray was inspired by and borrows heavily from pandas, the popular data analysis package focused on labelled tabular data. It is particularly tailored to working with netCDF files, which were the source of xarray's data model, and integrates tightly with dask for parallel computing.


جایگزین ها

بسته نسخه معماری مخزن
python-xarray-2023.8.0-1.fc37.src.rpm 2023.8.0 noarch Fedora Everything


نیازمندی

مقدار نام
- (python3dist(toml) if python3-devel < 3.11)
- pyproject-rpm-macros
- python3-devel
- python3-devel
>= 1.2 python3dist(cftime)
>= 2.30 python3dist(dask[array])
>= 2.30 python3dist(dask[dataframe])
>= 1.5 python3dist(netcdf4)
>= 1.18 python3dist(numpy)
- python3dist(packaging)
>= 20 python3dist(packaging)
>= 1.1 python3dist(pandas)
>= 0.16 python3dist(pint)
>= 19 python3dist(pip)
>= 2.7.1 python3dist(pytest)
- python3dist(pytest-xdist)
>= 1.1 python3dist(rasterio)
>= 0.11 python3dist(seaborn)
>= 42 python3dist(setuptools)
>= 3.4 python3dist(setuptools-scm)
- python3dist(setuptools-scm-git-archive)
>= 3.4 python3dist(setuptools-scm[toml])
- python3dist(wheel)
>= 2.5 python3dist(zarr)


ارائه دهنده

مقدار نام
= 2022.3.0-3.fc37 python3-xarray


نحوه نصب


نصب پکیج rpm python-xarray:

    dnf install python-xarray-2022.3.0-3.fc37.src.rpm


فایل ها

مسیرها
0001-DOC-Don-t-download-RGB.byte.tif-during-build.patch
0002-DOC-Skip-examples-using-unpackaged-dependencies.patch
0003-DOC-Don-t-print-out-conda-pip-environment.patch
RGB.byte.tif
python-xarray.spec
xarray-2022.3.0.tar.gz


گزارش تغییرات

تاریخ آخرین تغییر جزئیات
2022-07-22

Rebuilt for https://fedoraproject.org/wiki/Fedora_37_Mass_Rebuild

2022-06-21

Rebuilt for Python 3.11

2022-03-06

Update to latest version (#2060096)

2022-02-13

Update to latest version (#2047970)

2022-01-29

Update to latest version (#2047970)

2022-01-21

Rebuilt for https://fedoraproject.org/wiki/Fedora_36_Mass_Rebuild

2021-12-20

Update to latest version (#2030938)

2021-11-28

Update to latest version (#2019529)

2021-11-28

Switch to latest Python macros

2021-08-20

Remove old patches.

2021-08-20

Update to latest version (#1985557)

2021-07-27

Second attempt - Rebuilt for

2021-07-04

Backport fixes to tests

2021-06-17

Update to latest version (#1957925)
Skip failing tests (#1969172)

2021-06-04

Rebuilt for Python 3.10

2021-03-13

Update to latest version (#1933230)