معرفی شرکت ها


libshogun16_3.2.0-8+b1_armhf.deb


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Large Scale Machine Learning Toolbox
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Debian Buster-10
مخزن Debian main armhf
نام بسته libshogun16
نام فایل بسته libshogun16_3.2.0-8+b1_armhf.deb
نسخه بسته 3.2.0
انتشار بسته 8+b1
معماری بسته armhf
نگهدارنده Debian QA Group <packages@qa.debian.org>
تاریخ ساخت -
هاست سازنده -
نوع بسته .deb
آدرس صفحه اصلی http://www.shogun-toolbox.org
مجوز -
حجم دانلود 3485632
حجم نصب 11309
SHOGUN - is a new machine learning toolbox with focus on large scale kernel methods and especially on Support Vector Machines (SVM) with focus to bioinformatics. It provides a generic SVM object interfacing to several different SVM implementations. Each of the SVMs can be combined with a variety of the many kernels implemented. It can deal with weighted linear combination of a number of sub-kernels, each of which not necessarily working on the same domain, where an optimal sub-kernel weighting can be learned using Multiple Kernel Learning. Apart from SVM 2-class classification and regression problems, a number of linear methods like Linear Discriminant Analysis (LDA), Linear Programming Machine (LPM), (Kernel) Perceptrons and also algorithms to train hidden markov models are implemented. The input feature-objects can be dense, sparse or strings and of type int/short/double/char and can be converted into different feature types. Chains of preprocessors (e.g. substracting the mean) can be attached to each feature object allowing for on-the-fly pre-processing. . SHOGUN comes in different flavours, a stand-a-lone version and also with interfaces to Matlab(tm), R, Octave, Readline and Python. This is the core library with the machine learning methods and ui helpers all interfaces are based on.


جایگزین ها

بسته نسخه معماری مخزن
libshogun16_3.2.0-8+b1_amd64.deb 3.2.0 amd64 Debian main
libshogun16_3.2.0-8+b1_arm64.deb 3.2.0 arm64 Debian main
libshogun16_3.2.0-8+b1_armel.deb 3.2.0 armel Debian main
libshogun16_3.2.0-8+b1_i386.deb 3.2.0 i386 Debian main
libshogun16_3.2.0-8+b1_mips.deb 3.2.0 mips Debian main
libshogun16_3.2.0-8+b1_mips64el.deb 3.2.0 mips64el Debian main
libshogun16_3.2.0-8+b1_mipsel.deb 3.2.0 mipsel Debian main
libshogun16_3.2.0-8+b1_ppc64el.deb 3.2.0 ppc64el Debian main
libshogun16_3.2.0-8+b1_s390x.deb 3.2.0 s390x Debian main


نیازمندی

مقدار نام
>= 2.1 libarpack2
- libblas3 | libblas.so.3
- libbz2-1.0
>= 2.27 libc6
- libcolpack0v5
>= 7.16.2 libcurl3-gnutls
>= 1:4.0 libgcc1
>= 4.59 libglpk40
>= 4.9 libgomp1
- libhdf5-103
>= 0.10 libjson-c3
- liblapack3 | liblapack.so.3
>= 5.1.1alpha+20120614 liblzma5
- liblzo2-2
>= 2.2.4 libnlopt0
- libprotobuf17
- libsnappy1v5
>= 5.2 libstdc++6
- libsz2
>= 2.7.4 libxml2
>= 1:1.1.4 zlib1g


نحوه نصب


نصب پکیج deb libshogun16:

    sudo apt-get install libshogun16_3.2.0-8+b1_armhf.deb


فایل ها

مسیرها
./usr/lib/libshogun.so.16.0
./usr/share/doc/libshogun16/README.Debian
./usr/share/doc/libshogun16/changelog.Debian.armhf.gz
./usr/share/doc/libshogun16/changelog.Debian.gz
./usr/share/doc/libshogun16/changelog.gz
./usr/share/doc/libshogun16/copyright
./usr/lib/libshogun.so.16 -> libshogun.so.16.0