معرفی شرکت ها

torch-core-free_20171127_armel.deb

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Scientific Computing Framework For Luajit (Core Components)
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Debian Buster-10
مخزن Debian main armel
نام بسته torch-core-free
نام فایل بسته torch-core-free_20171127_armel.deb
نسخه بسته 20171127
انتشار بسته -
معماری بسته armel
نگهدارنده Debian Science Maintainers <debian-science-maintainers@lists.alioth.debian.org>
تاریخ ساخت -
هاست سازنده -
نوع بسته .deb
آدرس صفحه اصلی http://torch.ch
مجوز -
حجم دانلود 3820
حجم نصب 9
Torch is a scientific computing framework with wide support for machine learning algorithms that puts GPUs first. It is easy to use and efficient, thanks to an easy and fast scripting language, LuaJIT, and an underlying C/CUDA implementation. . A summary of core features: * a powerful N-dimensional array * lots of routines for indexing, slicing, transposing, ... * amazing interface to C, via LuaJIT * linear algebra routines * neural network, and energy-based models * numeric optimization routines * Fast and efficient GPU support * Embeddable, with ports to iOS, Android and FPGA backends . The goal of Torch is to have maximum flexibility and speed in building your scientific algorithms while making the process extremely simple. Torch comes with a large ecosystem of community-driven packages in machine learning, computer vision, signal processing, parallel processing, image, video, audio and networking among others, and builds on top of the Lua community. . At the heart of Torch are the popular neural network and optimization libraries which are simple to use, while having maximum flexibility in implementing complex neural network topologies. You can build arbitrary graphs of neural networks, and parallelize them over CPUs and GPUs in an efficient manner. . This package is a metapackage, which pulls the following core and *free* modules for you: cwrap, paths, sys, xlua, torch7, nn, graph, nngraph, optim, sundown, dok, trepl, image. . Note that cutorch (CUDA backend for torch) and cunn (CUDA backend for neural network) are not present in this metapacakge - they will be shipped in the torch-core-contrib metapackage in the future.


جایگزین ها

بسته نسخه معماری مخزن
torch-core-free_20171127_amd64.deb 20171127 amd64 Debian main
torch-core-free_20171127_armhf.deb 20171127 armhf Debian main
torch-core-free_20171127_ppc64el.deb 20171127 ppc64el Debian main


نیازمندی

مقدار نام
>= 2.1.0~ luajit
- luarocks
- lua-cjson
- lua-filesystem
- lua-penlight
- lua-torch-cwrap
- lua-torch-paths
- lua-torch-sys
- lua-torch-xlua
- lua-torch-torch7
- lua-torch-nn
- lua-torch-graph
- lua-torch-nngraph
- lua-torch-optim
- lua-torch-sundown
- lua-torch-dok
- lua-torch-trepl
- torch-trepl
- lua-torch-image
- libopenblas-base | libatlas-base | libblas.so.3


نحوه نصب


نصب پکیج deb torch-core-free:

    sudo apt-get install torch-core-free_20171127_armel.deb


فایل ها

مسیرها
./usr/share/doc/torch-core-free/changelog.gz
./usr/share/doc/torch-core-free/copyright