معرفی شرکت ها

libcaffe-cuda-dev_1.0.0+git20180821.99bd997-2+b1_amd64.deb

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

development files for Caffe (CUDA)
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Debian Buster-10
مخزن Debian contrib amd64
نام بسته libcaffe-cuda-dev
نام فایل بسته libcaffe-cuda-dev_1.0.0+git20180821.99bd997-2+b1_amd64.deb
نسخه بسته 1.0.0+git20180821.99bd997
انتشار بسته 2+b1
معماری بسته amd64
نگهدارنده Debian Science Maintainers <debian-science-maintainers@lists.alioth.debian.org>
تاریخ ساخت -
هاست سازنده -
نوع بسته .deb
آدرس صفحه اصلی http://caffe.berkeleyvision.org
مجوز -
حجم دانلود 271616
حجم نصب 2787
Caffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind. It is developed by the Berkeley AI Research Lab (BAIR) and community contributors. . It contains the development files of caffe.


نیازمندی

مقدار نام
= 1.0.0+git20180821.99bd997-2+b1 libcaffe-cuda1


نحوه نصب


نصب پکیج deb libcaffe-cuda-dev:

    sudo apt-get install libcaffe-cuda-dev_1.0.0+git20180821.99bd997-2+b1_amd64.deb


فایل ها

مسیرها
./usr/include/caffe/blob.hpp
./usr/include/caffe/caffe.hpp
./usr/include/caffe/common.hpp
./usr/include/caffe/data_transformer.hpp
./usr/include/caffe/filler.hpp
./usr/include/caffe/internal_thread.hpp
./usr/include/caffe/layer.hpp
./usr/include/caffe/layer_factory.hpp
./usr/include/caffe/layers/absval_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/accuracy_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/argmax_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/base_conv_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/base_data_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/batch_norm_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/batch_reindex_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/bias_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/bnll_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/clip_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/concat_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/contrastive_loss_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/conv_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/crop_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/cudnn_conv_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/cudnn_deconv_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/cudnn_lcn_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/cudnn_lrn_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/cudnn_pooling_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/cudnn_relu_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/cudnn_softmax_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/data_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/deconv_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/dropout_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/dummy_data_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/eltwise_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/elu_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/embed_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/euclidean_loss_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/exp_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/filter_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/flatten_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/hdf5_data_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/hdf5_output_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/hinge_loss_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/im2col_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/image_data_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/infogain_loss_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/inner_product_layer.hpp
./usr/include/caffe/layers/input_layer.hpp
... and 69 more