معرفی شرکت ها


python3-amp_0.6.1-1+b4_ppc64el.deb


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Atomistic Machine-learning Package (python 3)
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Debian Bullseye-11
مخزن Debian main ppc64el
نام بسته python3-amp
نام فایل بسته python3-amp_0.6.1-1+b4_ppc64el.deb
نسخه بسته 0.6.1
انتشار بسته 1+b4
معماری بسته ppc64el
نگهدارنده Debian Science Maintainers <debian-science-maintainers@lists.alioth.debian.org>
تاریخ ساخت -
هاست سازنده -
نوع بسته .deb
آدرس صفحه اصلی https://bitbucket.org/andrewpeterson/amp
مجوز -
حجم دانلود 239556
حجم نصب 1449
Amp is an open-source package designed to easily bring machine-learning to atomistic calculations. This project is being developed at Brown University in the School of Engineering, primarily by Andrew Peterson and Alireza Khorshidi, and is released under the GNU General Public License. Amp allows for the modular representation of the potential energy surface, allowing the user to specify or create descriptor and regression methods. . Amp is designed to integrate closely with the Atomic Simulation Environment (ASE). As such, the interface is in pure python, although several compute-heavy parts of the underlying code also have fortran versions to accelerate the calculations. The close integration with ASE means that any calculator that works with ASE ─ including EMT, GPAW, DACAPO, VASP, NWChem, and Gaussian ─ can easily be used as the parent method. . This package provides the python 3 modules.


جایگزین ها

بسته نسخه معماری مخزن
python3-amp_0.6.1-1+b4_amd64.deb 0.6.1 amd64 Debian main
python3-amp_0.6.1-1+b4_arm64.deb 0.6.1 arm64 Debian main
python3-amp_0.6.1-1+b4_armel.deb 0.6.1 armel Debian main
python3-amp_0.6.1-1+b4_armhf.deb 0.6.1 armhf Debian main
python3-amp_0.6.1-1+b4_i386.deb 0.6.1 i386 Debian main
python3-amp_0.6.1-1+b4_mips64el.deb 0.6.1 mips64el Debian main
python3-amp_0.6.1-1+b4_mipsel.deb 0.6.1 mipsel Debian main
python3-amp_0.6.1-1+b4_s390x.deb 0.6.1 s390x Debian main


نیازمندی

مقدار نام
>= 3.14.0~ python3-ase
- python3-scipy
<< 3.10 python3
>= 3.9~ python3
>= 1:1.16.0~rc1 python3-numpy
- python3-numpy-abi9
>= 3.5~ python3:any
>= 2.29 libc6
>= 4.0 libgcc-s1
>= 10 libgfortran5


نحوه نصب


نصب پکیج deb python3-amp:

    sudo apt-get install python3-amp_0.6.1-1+b4_ppc64el.deb


فایل ها

مسیرها
./usr/bin/amp-compress
./usr/bin/amp-plotconvergence
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/VERSION
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/__init__.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/analysis.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/descriptor/__init__.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/descriptor/analysis.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/descriptor/bispectrum.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/descriptor/cutoffs.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/descriptor/example.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/descriptor/gaussian.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/descriptor/zernike.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/fmodules.cpython-39-powerpc64le-linux-gnu.so
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/model/__init__.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/model/__main__.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/model/neuralnetwork.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/model/tflow.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/regression/__init__.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/tests/CuOPd_test/gaussian_neural_test/force_call_test.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/tests/CuOPd_test/gaussian_neural_test/force_call_test_tflow.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/tests/CuOPd_test/gaussian_neural_test/train_test.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/tests/consistency_test/gaussian_neural_test/force_call_test.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/tests/consistency_test/gaussian_neural_test/train_test.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/tests/consistency_test/gaussian_test.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/tests/consistency_test/zernike_test.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/tests/misc_test/displaced_atom_test.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/tests/misc_test/fpplot_test.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/tests/misc_test/numeric_analytic_test.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/tests/misc_test/rotated_atoms_test.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/tests/test_NN_nodeplot.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/tests/test_gaussian_neural.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/tests/test_gaussian_tflow.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp/utilities.py
./usr/lib/python3/dist-packages/amp_atomistics-0.6.1.egg-info
./usr/lib/python3.9/dist-packages/amp/fmodules.cpython-39-powerpc64le-linux-gnu.so
./usr/share/doc/python3-amp/changelog.Debian.gz
./usr/share/doc/python3-amp/changelog.Debian.ppc64el.gz
./usr/share/doc/python3-amp/copyright