معرفی شرکت ها


ml-nlffigen_110.79-6_i386.deb


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ML generator for C glue code
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Debian Bullseye-11
مخزن Debian main i386
نام بسته ml-nlffigen
نام فایل بسته ml-nlffigen_110.79-6_i386.deb
نسخه بسته 110.79
انتشار بسته 6
معماری بسته i386
نگهدارنده Debian QA Group <packages@qa.debian.org>
تاریخ ساخت -
هاست سازنده -
نوع بسته .deb
آدرس صفحه اصلی http://www.smlnj.org/
مجوز -
حجم دانلود 539540
حجم نصب 2078
This tool reads in C source code and outputs ML code and a CM description file for use with the ML "No Longer Foreign Function Interface" library. This tool works by separating each top-level C declaration into a new ML source file. For large programs, this puts some strain on the SML Compilation Manager, but this should only marginally increase the program run-time.


جایگزین ها

بسته نسخه معماری مخزن
ml-nlffigen_110.79-6_amd64.deb 110.79 amd64 Debian main


نیازمندی

مقدار نام
= 110.79-6 libckit-smlnj
= 110.79-6 libsmlnj-smlnj


نحوه نصب


نصب پکیج deb ml-nlffigen:

    sudo apt-get install ml-nlffigen_110.79-6_i386.deb


فایل ها

مسیرها
./usr/bin/ml-nlffigen
./usr/lib/smlnj/bin/.heap/ml-nlffigen.x86-linux
./usr/share/doc/ml-nlffigen/README.gz
./usr/share/doc/ml-nlffigen/changelog.Debian.gz
./usr/share/doc/ml-nlffigen/copyright
./usr/share/man/man1/ml-nlffigen.1.gz
./usr/lib/smlnj/bin/ml-nlffigen -> .run-sml