معرفی شرکت ها
python3-keras_2.3.1+dfsg-3_all.deb
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
deep learning framework running on Theano or TensorFlow
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | Linux |
| توزیع | Debian Bullseye-11 |
| مخزن | Debian main all |
| نام بسته | python3-keras |
| نام فایل بسته | python3-keras_2.3.1+dfsg-3_all.deb |
| نسخه بسته | 2.3.1+dfsg |
| انتشار بسته | 3 |
| معماری بسته | all |
| نگهدارنده | Debian Science Maintainers <debian-science-maintainers@lists.alioth.debian.org> |
| تاریخ ساخت | - |
| هاست سازنده | - |
| نوع بسته | .deb |
| آدرس صفحه اصلی | https://keras.io/ |
| مجوز | - |
| حجم دانلود | 236928 |
| حجم نصب | 1764 |
Keras is a Python library for machine learning based on deep (multi-
layered) artificial neural networks (DNN), which follows a minimalistic
and modular design with a focus on fast experimentation.
.
Features of DNNs like neural layers, cost functions, optimizers,
initialization schemes, activation functions and regularization schemes
are available in Keras a standalone modules which can be plugged together
as wanted to create sequence models or more complex architectures.
Keras supports convolutions neural networks (CNN, used for image
recognition resp. classification) and recurrent neural networks (RNN,
suitable for sequence analysis like in natural language processing).
.
It runs as an abstraction layer on the top of Theano (math expression
compiler) by default, which makes it possible to accelerate the computations
by using (GP)GPU devices. Alternatively, Keras could run on Google's
TensorFlow (not yet available in Debian).
جایگزین ها
| بسته | نسخه | معماری | مخزن |
|---|---|---|---|
| python3-keras-applications_1.0.8+ds-1_all.deb | 1.0.8+ds | all | Debian main |
| python3-keras-preprocessing_1.1.0+ds-1_all.deb | 1.1.0+ds | all | Debian main |
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | python3-numpy |
| - | python3-scipy |
| - | python3-h5py |
| - | python3-theano |
| >= 1.0.8 | python3-keras-applications |
| >= 1.1.0 | python3-keras-preprocessing |
| >= 1.9.0 | python3-six |
| - | python3-yaml |
| >= 3.8~ | python3:any |
نحوه نصب
نصب پکیج deb python3-keras:
sudo apt-get install python3-keras_2.3.1+dfsg-3_all.deb
فایل ها
| مسیرها |
|---|
| ./usr/lib/python3/dist-packages/Keras-2.3.1.egg-info/PKG-INFO |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/Keras-2.3.1.egg-info/dependency_links.txt |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/Keras-2.3.1.egg-info/requires.txt |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/Keras-2.3.1.egg-info/top_level.txt |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/__init__.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/activations.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/applications/__init__.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/applications/densenet.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/applications/imagenet_utils.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/applications/inception_resnet_v2.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/applications/inception_v3.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/applications/mobilenet.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/applications/mobilenet_v2.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/applications/nasnet.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/applications/resnet.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/applications/resnet50.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/applications/resnet_v2.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/applications/vgg16.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/applications/vgg19.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/applications/xception.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/backend/__init__.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/backend/cntk_backend.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/backend/common.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/backend/load_backend.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/backend/numpy_backend.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/backend/theano_backend.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/callbacks/__init__.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/callbacks/callbacks.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/callbacks/tensorboard_v1.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/callbacks/tensorboard_v2.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/constraints.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/datasets/__init__.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/datasets/boston_housing.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/datasets/cifar.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/datasets/cifar10.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/datasets/cifar100.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/datasets/fashion_mnist.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/datasets/imdb.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/datasets/mnist.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/datasets/reuters.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/engine/__init__.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/engine/base_layer.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/engine/input_layer.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/engine/network.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/engine/saving.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/engine/sequential.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/engine/topology.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/engine/training.py |
| ./usr/lib/python3/dist-packages/keras/engine/training_arrays.py |
| ... and 48 more |