معرفی شرکت ها


r-cran-brglm2_0.9+dfsg-1_s390x.deb


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

GNU R bias reduction in generalized linear models
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Debian Bookworm-12
مخزن Debian main s390x
نام بسته r-cran-brglm2
نام فایل بسته r-cran-brglm2_0.9+dfsg-1_s390x.deb
نسخه بسته 0.9+dfsg
انتشار بسته 1
معماری بسته s390x
نگهدارنده Debian R Packages Maintainers <r-pkg-team@alioth-lists.debian.net>
تاریخ ساخت -
هاست سازنده -
نوع بسته .deb
آدرس صفحه اصلی https://cran.r-project.org/package=brglm2
مجوز -
حجم دانلود 337352
حجم نصب 567
Estimation and inference from generalized linear models based on various methods for bias reduction and maximum penalized likelihood with powers of the Jeffreys prior as penalty. The 'brglmFit' fitting method can achieve reduction of estimation bias by solving either the mean bias- reducing adjusted score equations in Firth (1993) <doi:10.1093/biomet/80.1.27> and Kosmidis and Firth (2009) <doi:10.1093/biomet/asp055>, or the median bias-reduction adjusted score equations in Kenne et al. (2017) <doi:10.1093/biomet/asx046>, or through the direct subtraction of an estimate of the bias of the maximum likelihood estimator from the maximum likelihood estimates as in Cordeiro and McCullagh (1991) <https://www.jstor.org/stable/2345592>. See Kosmidis et al (2020) <doi:10.1007/s11222-019-09860-6> for more details. Estimation in all cases takes place via a quasi Fisher scoring algorithm, and S3 methods for the construction of of confidence intervals for the reduced-bias estimates are provided. In the special case of generalized linear models for binomial and multinomial responses (both ordinal and nominal), the adjusted score approaches to mean and media bias reduction have been found to return estimates with improved frequentist properties, that are also always finite, even in cases where the maximum likelihood estimates are infinite (e.g. complete and quasi- complete separation; see Kosmidis and Firth, 2020 <doi:10.1093/biomet/asaa052>, for a proof for mean bias reduction in logistic regression).


جایگزین ها

بسته نسخه معماری مخزن
r-cran-brglm2_0.9+dfsg-1_amd64.deb 0.9+dfsg amd64 Debian main
r-cran-brglm2_0.9+dfsg-1_arm64.deb 0.9+dfsg arm64 Debian main
r-cran-brglm2_0.9+dfsg-1_armel.deb 0.9+dfsg armel Debian main
r-cran-brglm2_0.9+dfsg-1_armhf.deb 0.9+dfsg armhf Debian main
r-cran-brglm2_0.9+dfsg-1_i386.deb 0.9+dfsg i386 Debian main
r-cran-brglm2_0.9+dfsg-1_mips64el.deb 0.9+dfsg mips64el Debian main
r-cran-brglm2_0.9+dfsg-1_mipsel.deb 0.9+dfsg mipsel Debian main
r-cran-brglm2_0.9+dfsg-1_ppc64el.deb 0.9+dfsg ppc64el Debian main


نیازمندی

مقدار نام
>= 4.2.2.20221110-2 r-base-core
- r-api-4.0
- r-cran-mass
- r-cran-matrix
- r-cran-nnet
- r-cran-enrichwith
- r-cran-numderiv


نحوه نصب


نصب پکیج deb r-cran-brglm2:

    sudo apt-get install r-cran-brglm2_0.9+dfsg-1_s390x.deb


فایل ها

مسیرها
./usr/lib/R/site-library/brglm2/CITATION
./usr/lib/R/site-library/brglm2/DESCRIPTION
./usr/lib/R/site-library/brglm2/INDEX
./usr/lib/R/site-library/brglm2/Meta/Rd.rds
./usr/lib/R/site-library/brglm2/Meta/data.rds
./usr/lib/R/site-library/brglm2/Meta/features.rds
./usr/lib/R/site-library/brglm2/Meta/hsearch.rds
./usr/lib/R/site-library/brglm2/Meta/links.rds
./usr/lib/R/site-library/brglm2/Meta/nsInfo.rds
./usr/lib/R/site-library/brglm2/Meta/package.rds
./usr/lib/R/site-library/brglm2/Meta/vignette.rds
./usr/lib/R/site-library/brglm2/NAMESPACE
./usr/lib/R/site-library/brglm2/NEWS.md
./usr/lib/R/site-library/brglm2/R/brglm2
./usr/lib/R/site-library/brglm2/R/brglm2.rdb
./usr/lib/R/site-library/brglm2/R/brglm2.rdx
./usr/lib/R/site-library/brglm2/WORDLIST
./usr/lib/R/site-library/brglm2/data/Rdata.rdb
./usr/lib/R/site-library/brglm2/data/Rdata.rds
./usr/lib/R/site-library/brglm2/data/Rdata.rdx
./usr/lib/R/site-library/brglm2/doc/adjacent.R
./usr/lib/R/site-library/brglm2/doc/adjacent.Rmd
./usr/lib/R/site-library/brglm2/doc/expo.R
./usr/lib/R/site-library/brglm2/doc/expo.Rmd
./usr/lib/R/site-library/brglm2/doc/index.html
./usr/lib/R/site-library/brglm2/doc/iteration.R
./usr/lib/R/site-library/brglm2/doc/iteration.Rmd
./usr/lib/R/site-library/brglm2/doc/multinomial.R
./usr/lib/R/site-library/brglm2/doc/multinomial.Rmd
./usr/lib/R/site-library/brglm2/doc/negativeBinomial.R
./usr/lib/R/site-library/brglm2/doc/negativeBinomial.Rmd
./usr/lib/R/site-library/brglm2/help/AnIndex
./usr/lib/R/site-library/brglm2/help/aliases.rds
./usr/lib/R/site-library/brglm2/help/brglm2.rdb
./usr/lib/R/site-library/brglm2/help/brglm2.rdx
./usr/lib/R/site-library/brglm2/help/figures/hex_brglm2.svg
./usr/lib/R/site-library/brglm2/help/paths.rds
./usr/lib/R/site-library/brglm2/html/00Index.html
./usr/lib/R/site-library/brglm2/html/R.css
./usr/lib/R/site-library/brglm2/libs/brglm2.so
./usr/lib/R/site-library/brglm2/tinytest/brpr.R
./usr/lib/R/site-library/brglm2/tinytest/mbrpr.R
./usr/lib/R/site-library/brglm2/tinytest/test-binomial.R
./usr/lib/R/site-library/brglm2/tinytest/test-bracl.R
./usr/lib/R/site-library/brglm2/tinytest/test-brglmControl.R
./usr/lib/R/site-library/brglm2/tinytest/test-brnp.R
./usr/lib/R/site-library/brglm2/tinytest/test-checkinfinite.R
./usr/lib/R/site-library/brglm2/tinytest/test-correction.R
./usr/lib/R/site-library/brglm2/tinytest/test-dispersion.R
./usr/lib/R/site-library/brglm2/tinytest/test-expo.R
... and 17 more