معرفی شرکت ها

libxir-utils_2.5-1+b1_amd64.deb

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Xilinx Intermediate Representation (XIR) for deep learning algorithms (utils)
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Debian Bookworm-12
مخزن Debian main amd64
نام بسته libxir-utils
نام فایل بسته libxir-utils_2.5-1+b1_amd64.deb
نسخه بسته 2.5
انتشار بسته 1+b1
معماری بسته amd64
نگهدارنده Debian Xilinx Package Maintainers <team+pkg-xilinx@tracker.debian.org>
تاریخ ساخت -
هاست سازنده -
نوع بسته .deb
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Xilinx/Vitis-AI
مجوز -
حجم دانلود 48600
حجم نصب 243
Xilinx Intermediate Representation (XIR) is a graph based intermediate representation of the AI algorithms which is well designed for compilation and efficient deployment of the Domain-specific Processing Unit (DPU) on the FPGA platform. Advanced users can apply Whole Application Acceleration to benefit from the power of FPGA by extending the XIR to support customized IP in Vitis AI flow. . XIR includes Op, Tensor, Graph and Subgraph libraries, which providing a clear and flexible representation for the computational graph. For now, it's the foundation for the Vitis AI quantizer, compiler, runtime and many other tools. XIR provides in-memory format, and file format for different usage. The in-memory format XIR is a Graph object, and the file format is a xmodel. A Graph object can be serialized to a xmodel while the xmodel can be deserialized to the Graph object. . In the Op library, there's a well-defined set of operators to cover the wildly used deep learning frameworks, e.g. TensorFlow, Pytorch and Caffe, and all of the built-in operators for DPU. This enhences the expression ability and achieves one of the core goals of eliminating the difference between these frameworks and providing a unified representation for users and developers. . XIR also provides a Python APIs which is named PyXIR. It enables Python users to fully access XIR and benefits in a pure Python environment, e.g. co-develop and integrate users' Python project with the current XIR based tools without massive dirty work to fix the gap between two languages. . This package contains the utilities from XIR.


جایگزین ها

بسته نسخه معماری مخزن
libxir-utils_2.5-1+b1_arm64.deb 2.5 arm64 Debian main
libxir-utils_2.5-1+b1_armel.deb 2.5 armel Debian main
libxir-utils_2.5-1+b1_armhf.deb 2.5 armhf Debian main


نیازمندی

مقدار نام
>= 2.34 libc6
>= 3.0 libgcc-s1
>= 0.6.0 libgoogle-glog0v6
>= 3.21.9 libprotobuf32
>= 11 libstdc++6
= 2.5-1+b1 libxir2


نحوه نصب


نصب پکیج deb libxir-utils:

    sudo apt-get install libxir-utils_2.5-1+b1_amd64.deb


فایل ها

مسیرها
./usr/bin/xir
./usr/share/doc/libxir-utils/changelog.Debian.amd64.gz
./usr/share/doc/libxir-utils/changelog.Debian.gz
./usr/share/doc/libxir-utils/copyright