معرفی شرکت ها

golang-github-willf-bloom-dev_3.3.1-1_all.deb

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Go package implementing Bloom filters
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع Debian Bookworm-12
مخزن Debian main all
نام بسته golang-github-willf-bloom-dev
نام فایل بسته golang-github-willf-bloom-dev_3.3.1-1_all.deb
نسخه بسته 3.3.1
انتشار بسته 1
معماری بسته all
نگهدارنده Debian Go Packaging Team <team+pkg-go@tracker.debian.org>
تاریخ ساخت -
هاست سازنده -
نوع بسته .deb
آدرس صفحه اصلی https://github.com/willf/bloom
مجوز -
حجم دانلود 12516
حجم نصب 56
A Bloom filter is a representation of a set of n items, where the main requirement is to make membership queries; i.e., whether an item is a member of a set. . A Bloom filter has two parameters: m, a maximum size (typically a reasonably large multiple of the cardinality of the set to represent) and k, the number of hashing functions on elements of the set. (The actual hashing functions are important, too, but this is not a parameter for this implementation). A Bloom filter is backed by a BitSet (https://github.com/willf/bitset); a key is represented in the filter by setting the bits at each value of the hashing functions (modulo m). Set membership is done by testing whether the bits at each value of the hashing functions (again, modulo m) are set. If so, the item is in the set. If the item is actually in the set, a Bloom filter will never fail (the true positive rate is 1.0); but it is susceptible to false positives. The art is to choose k and m correctly. . In this implementation, the hashing functions used is murmurhash (github.com/spaolacci/murmur3), a non-cryptographic hashing function.


نیازمندی

مقدار نام
- golang-github-bits-and-blooms-bitset-dev


نحوه نصب


نصب پکیج deb golang-github-willf-bloom-dev:

    sudo apt-get install golang-github-willf-bloom-dev_3.3.1-1_all.deb


فایل ها

مسیرها
./usr/share/doc/golang-github-willf-bloom-dev/changelog.Debian.gz
./usr/share/doc/golang-github-willf-bloom-dev/copyright
./usr/share/gocode/src/github.com/willf/bloom/bloom.go
./usr/share/gocode/src/github.com/willf/bloom/bloom_test.go
./usr/share/gocode/src/github.com/willf/bloom/go.mod
./usr/share/gocode/src/github.com/willf/bloom/go.sum
./usr/share/gocode/src/github.com/willf/bloom/murmur.go
./usr/share/gocode/src/github.com/willf/bloom/murmur_test.go
./usr/share/gocode/src/github.com/bits-and-blooms/bloom -> ../willf/bloom