معرفی شرکت ها


python3-module-numexpr-tests-2.6.2-alt4.mipsel.rpm


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Tests for numexpr
ویژگی مقدار
سیستم عامل Linux
توزیع ALT p9
مخزن ALTLinux classic mipsel
نام بسته python3-module-numexpr-tests
نام فایل بسته python3-module-numexpr-tests-2.6.2-alt4.mipsel.rpm
نسخه بسته 2.6.2
انتشار بسته alt4
معماری بسته mipsel
نگهدارنده -
تاریخ ساخت Fri 19 Apr 2019 08
هاست سازنده iv-sisyphus_mipsel.hasher.altlinux.org
نوع بسته .rpm
آدرس صفحه اصلی https://github.com/pydata/numexpr
مجوز MIT
حجم دانلود 29K
حجم نصب 152.540K
The numexpr package evaluates multiple-operator array expressions many times faster than NumPy can. It accepts the expression as a string, analyzes it, rewrites it more efficiently, and compiles it to faster Python code on the fly. It's the next best thing to writing the expression in C and compiling it with a specialized just-in-time (JIT) compiler, i.e. it does not require a compiler at runtime. Also, numexpr has support for the Intel VML (Vector Math Library) -- integrated in Intel MKL (Math Kernel Library) --, allowing nice speed-ups when computing transcendental functions (like trigonometrical, exponentials...) on top of Intel-compatible platforms. This support also allows to use multiple cores in your computations. This package contains tests for numexpr.


جایگزین ها

بسته نسخه معماری مخزن
python3-module-numexpr-tests-2.6.2-alt4.i586.rpm 2.6.2 i586 ALT classic
python3-module-numexpr-tests-2.6.2-alt4.ppc64le.rpm 2.6.2 ppc64le ALT classic
python3-module-numexpr-tests-2.6.2-alt4.x86_64.rpm 2.6.2 x86_64 ALT classic


نیازمندی

مقدار نام
- /usr/lib/python3/site-packages
- python3(contextlib) < 0
- python3(numpy) < 0
- python3(numpy.testing) < 0
- python3(os) < 0
- python3(platform) < 0
- python3(unittest) < 0
- python3(warnings) < 0
= 1:2.6.2-alt4:sisyphus_mipsel+25997.21000.3.1 python3-module-numexpr
- rpmlib(PayloadIsLzma)


ارائه دهنده

مقدار نام
- python3(numexpr.tests)
- python3(numexpr.tests.test_numexpr)
= 1:2.6.2-alt4:sisyphus_mipsel+25997.21000.3.1 python3-module-numexpr-tests


نحوه نصب


نصب پکیج rpm python3-module-numexpr-tests:

    sudo apt-get install python3-module-numexpr-tests-2.6.2-alt4.mipsel.rpm


فایل ها

مسیرها
/usr/lib/python3/site-packages/numexpr/tests
/usr/lib/python3/site-packages/numexpr/tests/__init__.py
/usr/lib/python3/site-packages/numexpr/tests/__pycache__
/usr/lib/python3/site-packages/numexpr/tests/__pycache__/__init__.cpython-37.opt-1.pyc
/usr/lib/python3/site-packages/numexpr/tests/__pycache__/__init__.cpython-37.opt-2.pyc
/usr/lib/python3/site-packages/numexpr/tests/__pycache__/__init__.cpython-37.pyc
/usr/lib/python3/site-packages/numexpr/tests/__pycache__/test_numexpr.cpython-37.opt-1.pyc
/usr/lib/python3/site-packages/numexpr/tests/__pycache__/test_numexpr.cpython-37.opt-2.pyc
/usr/lib/python3/site-packages/numexpr/tests/__pycache__/test_numexpr.cpython-37.pyc
/usr/lib/python3/site-packages/numexpr/tests/test_numexpr.py


گزارش تغییرات

تاریخ آخرین تغییر جزئیات
2019-02-20

exclude armh from crippled arches

2019-02-19

Fixed build on aarch64 and ppc64le.

2018-03-22

(NMU) Rebuilt with python-3.6.4.

2018-02-06

fix build on arm

2018-02-02

(NMU) Fix Requires and BuildRequires to python-setuptools

2017-08-03

Updated to upstream release 2.6.2

2016-03-17

(NMU) rebuild with python3-3.5 & rpm-build-python3-0.1.10

2016-01-28

NMU: Use buildreq for BR.

2015-08-16

New snapshot

2015-04-28

Version 2.4.4.dev0

2015-03-04

Version 2.4.1

2014-08-02

Added module for Python 3

2014-07-14

New snapshot

2013-09-18

Version 2.3

2013-04-02

New snapshot

2012-05-13

New snapshot