معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

دانلود نسخه باینری

توضیحات

A Large Scale Machine Learning Toolbox

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	Linux
توزیع	ALT p8
مخزن	ALTLinux classic i586
نام بسته	shogun
نام فایل بسته	shogun-3.2.0-alt1.i586.rpm
نسخه بسته	3.2.0
انتشار بسته	alt1
معماری بسته	i586
نگهدارنده	-
تاریخ ساخت	Tue 03 Jun 2014 08
هاست سازنده	real-sisyphus.hasher.altlinux.org
نوع بسته	.rpm
آدرس صفحه اصلی	http://www.shogun-toolbox.org/
مجوز	GPL v3 or later
حجم دانلود	694K
حجم نصب	5.086M

The machine learning toolbox's focus is on large scale kernel methods and especially on Support Vector Machines (SVM). It provides a generic SVM object interfacing to several different SVM implementations, among them the state of the art LibSVM and SVMlight. Each of the SVMs can be combined with a variety of kernels. The toolbox not only provides efficient implementations of the most common kernels, like the Linear, Polynomial, Gaussian and Sigmoid Kernel but also comes with a number of recent string kernels as e.g. the Locality Improved, Fischer, TOP, Spectrum, Weighted Degree Kernel (with shifts). For the latter the efficient LINADD optimizations are implemented. Also SHOGUN offers the freedom of working with custom pre-computed kernels. One of its key features is the ``combined kernel'' which can be constructed by a weighted linear combination of a number of sub-kernels, each of which not necessarily working on the same domain. An optimal sub-kernel weighting can be learned using Multiple Kernel Learning. Currently SVM 2-class classification and regression problems can be dealt with. However SHOGUN also implements a number of linear methods like Linear Discriminant Analysis (LDA), Linear Programming Machine (LPM), (Kernel) Perceptrons and features algorithms to train hidden markov models. The input feature-objects can be dense, sparse or strings and of type int/short/double/char and can be converted into different feature types. Chains of ``preprocessors'' (e.g. substracting the mean) can be attached to each feature object allowing for on-the-fly pre-processing.

جایگزین ها

بسته	نسخه	معماری	مخزن
shogun-3.2.0-alt1.x86_64.rpm	3.2.0	x86_64	ALT classic
shogun-docs-3.2.0-alt1.noarch.rpm	3.2.0	noarch	ALT classic
shogun-examples-3.2.0-alt1.i586.rpm	3.2.0	i586	ALT classic
shogun-examples-3.2.0-alt1.x86_64.rpm	3.2.0	x86_64	ALT classic
shogun-tests-3.2.0-alt1.noarch.rpm	3.2.0	noarch	ALT classic

نیازمندی

مقدار	نام
= 3.2.0-alt1	libshogun
-	/lib/ld-linux.so.2
-	libstdc++.so.6(CXXABI_1.3.1)
-	rpmlib(PayloadIsLzma)

ارائه دهنده

مقدار	نام
= 3.2.0-alt1	shogun

نحوه نصب

نصب پکیج rpm shogun:

sudo apt-get install shogun-3.2.0-alt1.i586.rpm

فایل ها

مسیرها
/usr/bin/shogun
/usr/share/doc/shogun-3.2.0
/usr/share/doc/shogun-3.2.0/ChangeLog
/usr/share/doc/shogun-3.2.0/NEWS
/usr/share/doc/shogun-3.2.0/README.md

گزارش تغییرات

تاریخ آخرین تغییر	جزئیات
2014-06-03	Version 3.2.0 Rebuilt with gkpk36
2014-01-18	Rebuilt with gkpk35
2013-11-21	Version 3.0.0
2013-07-29	Version 2.1.0
2013-07-02	Rebuilt with new libhdf5
2013-02-04	Rebuilt with glpk 4.48
2013-01-11	Version 2.0.0 (ALT #28174)
2012-12-04	Fixed build with OpenBLAS 0.2.5
2012-08-12	Built with OpenBLAS instead of GotoBLAS2
2012-03-06	Version 1.1.0
2011-10-22	Rebuild with Python-2.7
2011-05-06	Version 0.10.0
2011-04-15	Built with GotoBLAS2 instead of ATLAS
2010-07-27	Initial build for Sisyphus