معرفی شرکت ها


funcipy-0.5


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A library to inject common functional programming operations as methods into iterable objects.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل funcipy-0.5
نام funcipy
نسخه کتابخانه 0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Venkatesh-Prasad Ranganath
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://bitbucket.org/rvprasad/funcipy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/funcipy/
مجوز BSD 3-Clause License
funcipy ======= A library to inject common functional programming operations as methods into iterable objects. Currently, it injects ``filter, flat_map, foldl, foldr, map,`` and ``reduce`` operations along with ``sum, count, any, all, max, min,`` and ``zip`` operations. Getting the library ------------------- The library can be installed via ``pip install funcipy``. Similarly, it can be uninstalled via ``pip uninstall funcipy``. Usage ----- When you want to inject common functional programming operations as methods into an object *Obj*, invoke ``funcipy.funcify`` function with *Obj* as the argument. If *Obj* is iterable, then the function will return an object that 1. provides the same interface as the input object and 2. has functional programming operations as methods. Otherwise, *Obj* is returned as is. Here are few example invocations. .. code:: python from funcipy import funcify import functools import itertools import operator i = range(5, 15) print("Map function: " + ' '.join(map(str, i))) tmp1 = funcify(i) print("Map function applied to funcified object: " + ' '.join(map(str, tmp1))) print("Map method: " + ' '.join(tmp1.map(str))) print("Map and Filter Method chaining: " + ' '.join(tmp1.filter(lambda x: x % 2).map(str))) print("Reduce function: " + str(functools.reduce(operator.add, i, 5))) print("Reduce method: " + str(tmp1.reduce(operator.add, 5))) print("Reduce function: " + str(functools.reduce(operator.sub, i))) print("Foldl method: " + str(tmp1.foldl(operator.sub))) print("Foldr method: " + str(tmp1.foldr(operator.sub))) print("Flat-map operation: " + ' '.join(itertools.chain.from_iterable( map(str, i)))) print("Flat-map method: " + ' '.join(funcify(i).flat_map(str))) print("Sum function: " + str(sum(i))) print("Sum method: " + str(tmp1.sum())) print("Count function: " + str(sum(1 for _ in filter(lambda x: x > 10, i)))) print("Count method: " + str(tmp1.count(lambda x: x > 10))) print("Max function: " + str(max(i))) print("Max method: " + str(tmp1.max())) print("Min function: " + str(min(i))) print("Min method: " + str(tmp1.min())) print("Any function: " + str(any(map(lambda x: x > 10, i)))) print("Any method: " + str(tmp1.map(lambda x: x > 10).any())) print("All function: " + str(all(map(lambda x: x > 10, i)))) print("All method: " + str(tmp1.map(lambda x: x > 10).all())) j = range(0, 7) print("Zip function: " + ' '.join(map(str, zip(i, j)))) print("Zip method: " + ' '.join(tmp1.zip(j).map(str))) Attribution ----------- Copyright (c) 2017, Venkatesh-Prasad Ranganath Licensed under BSD 3-clause "New" or "Revised" License (https://choosealicense.com/licenses/bsd-3-clause/) **Authors:** Venkatesh-Prasad Ranganath


نحوه نصب


نصب پکیج whl funcipy-0.5:

    pip install funcipy-0.5.whl


نصب پکیج tar.gz funcipy-0.5:

    pip install funcipy-0.5.tar.gz