معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fumigate text

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fumigate-0.1.8
نام	fumigate
نسخه کتابخانه	0.1.8
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Gagandeep Prasad
ایمیل نویسنده	gagandeepprasad09@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://fumigate.readthedocs.io/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fumigate/
مجوز	MIT

Fumigate A small demo library to help in NLP's most tedious task, text cleaning. Installation pip install fumigate #Get started How to fumigate(clean) your text data 1. from fumigate import Fumes 2. Instantiate a Fumes object fumes = Fumes() 3. Call the purge method to clean everything. result = fumes.purge(<text>) 4. Call the clean method to clean specific things from the methods available. ## methods is a list containing one or multiple methods available for fumigation. result = fumes.clean(<text>, methods=["url" | "sym" | "num" | "emo"], extract=False) # if extract=True returns tuple with removed characters/strings result, garbage = fumes.clean(<text>, methods=["url" | "sym" | "num" | "emo"], extract=True) 5. Call the stem method for stemming. result = fumes.stem(<text>) 6. Call the lemm method for lemmatizing. result = fumes.lemm(<text>)

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	nltk

نحوه نصب

نصب پکیج whl fumigate-0.1.8:

pip install fumigate-0.1.8.whl

نصب پکیج tar.gz fumigate-0.1.8:

pip install fumigate-0.1.8.tar.gz