معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Classifies English, Dutch and German sentences in terms of how they refer to the future.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ftr-classifier2-2.2
نام	ftr-classifier2
نسخه کتابخانه	2.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	cole robertson, Jonas Koenig
ایمیل نویسنده	pypi@jonaskoenig.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/jonaskonig/ftr_classifier.git
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ftr-classifier2/
مجوز	MIT

This is a fork of https://pypi.org/project/ftr-classifier/ which has been updated to work with newer python versions up to 3.10 A funktion was added, that can classify single strings(classify_str()) This is an implementation of the key-word analysis techniques described in Robertson et al. (TKTK). It is designed to classify future-time-referring sentences in English, Dutch, and German in terms of whether they use the accepted "future" tense morphemes (i.e. will/shall/be going to (English); zullen/gaan (Dutch); or werden (German)), use the present tense to refer to future time, or use an expression which specifically marks the probability of the utterance, i.e. "It could rain tomorrow", or "It will probably rain tomorrow." This classifier is without doubt overfit to the data it is designed to be used on, and will not perform well out-of-sample. For instance, it assumes all sentences it encounters refer to future time, and that most make predictions, (as ooposed to talk about schedules, or intentions). It is designed to be used exclusively with data generated using the Future Time Reference questionnaire described in Robertson et al (TKTK), and available for free to academic researchers, downloadable link to come. Any interested researchers should feel free to contact myself (Cole Robertson) at cbjrobertson@gmail.com, or open an issue for discussion on the project git repository.

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>3.6.*	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl ftr-classifier2-2.2:

pip install ftr-classifier2-2.2.whl

نصب پکیج tar.gz ftr-classifier2-2.2:

pip install ftr-classifier2-2.2.tar.gz