معرفی شرکت ها


ftis-2.2.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

The finding things in stuff package.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ftis-2.2.1
نام ftis
نسخه کتابخانه 2.2.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده James Bradbury
ایمیل نویسنده jamesbradbury93@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/jamesb93/ftis
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ftis/
مجوز GLPv3+
# ftis - finding things in stuff `ftis` is a framework for data manipulation, management, creation and munging in Python 3.8+. It is designed for creative use, mainly for my own preoccupations with segmenting, analysing, organising, discovering structure within, and composing with audio corpora. ## Architecture The overall architecture can be conceived in two parts; 'analysers' and 'worlds'. A `ftis` 'world' can house any number of 'analysers' that can be chained and connected in different ways. A python script can house any number of worlds and therefore you can compose multiple processes. Inside of a world, `ftis` makes connections between a source, the analysers and an output (known as the _sink_). ## Installation You can install `ftis` using `pip install ftis`. This will pull down the necessary dependencies so that all of the analysers that ship with `ftis` work straight away. You can also fork this repository and `clone` it to your machine. ## Workflow The simplest setup is to have a virtual environment setup with ftis installed as a module. `cd` to the clone of your fork of `ftis` and enter the module (the directory containing `setup.py`). Once there run `pip install -e .` to install `ftis` to your activated virtual environment. Once you've designed your script you can easily run it with `python mycoolscript.py`. Of course if you have used `pip` to install `ftis` then none of the previous advice applies. There are some good examples of scripts in the examples directory of this repository. Otherwise the basic structure looks like this: ```python # import ftis modules that we need from ftis.analyser.slicing import FluidNoveltyslice # novelty slicing from ftis.world import World # a ftis 'world' from ftis.corpus import Corpus # a corpus object src = Corpus("~/corpus-folder/corpus1") # corpus object collects audio files at this directory out = "~/corpus-folder/slicing" # set an output folder # instantiate an instance of the process world = World(sink=out) # Connect together processes using >> src >> FluidNoveltySlice(threshold=0.35, feature=1) >> ExplodeAudio() # now add a Corpus node to our world world.build(src) if __name__ == "__main__": world.run() # finally run the chain of connected analysers ``` and thats it! For more information read the full documentation. ## Contributing If you feel up to contributing plumbing code or your own analysers please feel free to do via github. 1. Fork this repository 2. Checkout a branch with your new feature 3. Implement feature 4. Make a pull request!


نحوه نصب


نصب پکیج whl ftis-2.2.1:

    pip install ftis-2.2.1.whl


نصب پکیج tar.gz ftis-2.2.1:

    pip install ftis-2.2.1.tar.gz