معرفی شرکت ها


fslpy-3.9.5


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

FSL Python library
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fslpy-3.9.5
نام fslpy
نسخه کتابخانه 3.9.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Paul McCarthy
ایمیل نویسنده pauldmccarthy@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://git.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslpy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fslpy/
مجوز Apache License Version 2.0
fslpy ===== .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/fslpy.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/fslpy/ .. image:: https://anaconda.org/conda-forge/fslpy/badges/version.svg :target: https://anaconda.org/conda-forge/fslpy .. image:: https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.1470750.svg :target: https://doi.org/10.5281/zenodo.1470750 .. image:: https://git.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslpy/badges/master/coverage.svg :target: https://git.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslpy/commits/master/ The ``fslpy`` project is a `FSL <http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/>`_ programming library written in Python. It is used by `FSLeyes <https://git.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fsleyes/fsleyes/>`_. ``fslpy`` is tested against Python versions 3.8, 3.9, 3.10, and 3.11. Installation ------------ Install ``fslpy`` and its core dependencies via pip:: pip install fslpy ``fslpy`` is also available on `conda-forge <https://conda-forge.org/>`_:: conda install -c conda-forge fslpy Dependencies ------------ All of the core dependencies of ``fslpy`` are listed in the `requirements.txt <requirements.txt>`_ file. Some extra dependencies are listed in `requirements-extra.txt <requirements-extra.txt>`_ which provide addditional functionality: - ``wxPython``: The `fsl.utils.idle <fsl/utils/idle.py>`_ module has functionality to schedule functions on the ``wx`` idle loop. - ``indexed_gzip``: The `fsl.data.image.Image <fsl/data/image.py>`_ class can use ``indexed_gzip`` to keep large compressed images on disk instead of decompressing and loading them into memory.. - ``trimesh``/``rtree``: The `fsl.data.mesh.TriangleMesh <fsl/data/mesh.py>`_ class has some methods which use ``trimesh`` to perform geometric queries on the mesh. - ``Pillow``: The `fsl.data.bitmap.Bitmap <fsl/data/bitmap.py>`_ class uses ``Pillow`` to load image files. If you are using Linux, you need to install wxPython first, as binaries are not available on PyPI. Install wxPython like so, changing the URL for your specific platform:: pip install -f https://extras.wxpython.org/wxPython4/extras/linux/gtk2/ubuntu-16.04/ wxpython Once wxPython has been installed, you can type the following to install the rest of the extra dependencies:: pip install fslpy[extras] Dependencies for testing and documentation are listed in the `requirements-dev.txt <requirements-dev.txt>`_ file. Non-Python dependencies ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ The `fsl.data.dicom <fsl/data/dicom.py>`_ module requires the presence of Chris Rorden's `dcm2niix <https://github.com/rordenlab/dcm2niix>`_ program. The ``rtree`` library assumes that ``libspatialindex`` is installed on your system. The `fsl.transform.x5 <fsl/transform/x5.py>`_ module uses `h5py <https://www.h5py.org/>`_, which requires ``libhdf5``. Documentation ------------- API documentation for ``fslpy`` is hosted at https://open.win.ox.ac.uk/pages/fsl/fslpy/. ``fslpy`` is documented using `sphinx <http://http://sphinx-doc.org/>`_. You can build the API documentation by running:: pip install -r requirements-dev.txt python setup.py doc The HTML documentation will be generated and saved in the ``doc/html/`` directory. Tests ----- Run the test suite via:: pip install -r requirements-dev.txt python setup.py test A test report will be generated at ``report.html``, and a code coverage report will be generated in ``htmlcov/``. Contributing ------------ If you are interested in contributing to ``fslpy``, check out the `contributing guide <doc/contributing.rst>`_. Credits ------- The `fsl.data.dicom <fsl/data/dicom.py>`_ module is little more than a thin wrapper around Chris Rorden's `dcm2niix <https://github.com/rordenlab/dcm2niix>`_ program. The `example.mgz <tests/testdata/example.mgz>`_ file, used for testing, originates from the ``nibabel`` test data set.


نیازمندی

مقدار نام
>=2.9 h5py
>=2.4 nibabel
>=1 numpy
>=0.18 scipy
- dill
>=0.7.0 indexed-gzip
==4.* wxpython
>=2.37.29 trimesh
>=0.8.3 rtree
>=3.2.0 Pillow


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fslpy-3.9.5:

    pip install fslpy-3.9.5.whl


نصب پکیج tar.gz fslpy-3.9.5:

    pip install fslpy-3.9.5.tar.gz