معرفی شرکت ها
fsleyes-1.6.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
FSLeyes, the FSL image viewer
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | fsleyes-1.6.1 |
| نام | fsleyes |
| نسخه کتابخانه | 1.6.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Paul McCarthy |
| ایمیل نویسنده | pauldmccarthy@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://git.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fsleyes/fsleyes |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/fsleyes/ |
| مجوز | Apache License Version 2.0 |
FSLeyes
=======
.. image:: https://img.shields.io/pypi/v/fsleyes.svg
:target: https://pypi.python.org/pypi/fsleyes/
.. image:: https://anaconda.org/conda-forge/fsleyes/badges/version.svg
:target: https://anaconda.org/conda-forge/fsleyes
.. image:: https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.1470761.svg
:target: https://doi.org/10.5281/zenodo.1470761
.. image:: https://git.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fsleyes/fsleyes/badges/master/coverage.svg
:target: https://git.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fsleyes/fsleyes/commits/master/
`FSLeyes <https://git.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fsleyes/fsleyes>`_ is the `FSL
<http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki>`_ image viewer.
Installation
------------
FSLeyes is a GUI application written in Python, and built on `wxPython
<https://www.wxpython.org>`_. FSLeyes requires OpenGL for visualisation.
In the majority of cases, you should be able to follow the installation
instructions outlined at the FSLeyes home page:
https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/FSLeyes.
Dependencies
------------
All of the core dependencies of FSLeyes are listed in `requirements.txt
<requirements.txt>`_.
Some extra dependencies, which provide additional functionality, are listed in
`requirements-extra.txt <requirements-extra.txt>`_ and
`requirements-notebook.txt <requirements-notebook.txt>`_.
Dependencies for running tests and building the documentation are listed
in `requirements-dev.txt <requirements-dev.txt>`_.
Being an OpenGL application, FSLeyes can only be used on computers with
graphics hardware (or a software GL renderer) that supports one of the
following versions:
- OpenGL 3.3
- OpenGL 2.1, with the following extensions:
- ``EXT_framebuffer_object``
- ``ARB_instanced_arrays``
- ``ARB_draw_instanced``
- OpenGL 1.4, with the following extensions:
- ``ARB_vertex_program``
- ``ARB_fragment_program``
- ``EXT_framebuffer_object``
- ``GL_ARB_texture_non_power_of_two``
Documentation
-------------
The FSLeyes user and API documentation are hosted at:
- https://open.win.ox.ac.uk/pages/fsl/fsleyes/fsleyes/userdoc/
- https://open.win.ox.ac.uk/pages/fsl/fsleyes/fsleyes/apidoc/
The FSLeyes user and API documentation is written in ReStructuredText, and can
be built using `sphinx <http://www.sphinx-doc.org/>`_::
pip install -r requirements-dev.txt
python setup.py userdoc
python setup.py apidoc
The documentation will be generated and saved in ``userdoc/html/`` and
``apidoc/html/``.
Credits
-------
Some of the FSLeyes icons are derived from the Freeline icon set, by Enes Dal,
available at https://www.iconfinder.com/Enesdal, and released under the
Creative Commons (Attribution 3.0 Unported) license.
The volumetric spline interpolation routine uses code from:
Daniel Ruijters and Philippe Thévenaz,
GPU Prefilter for Accurate Cubic B-Spline Interpolation,
The Computer Journal, vol. 55, no. 1, pp. 15-20, January 2012.
http://dannyruijters.nl/docs/cudaPrefilter3.pdf
The GLSL parser is based on code by Nicolas P . Rougier, available at
https://github.com/rougier/glsl-parser, and released under the BSD license.
DICOM to NIFTI conversion is performed with Chris Rorden's dcm2niix
(https://github.com/rordenlab/dcm2niix).
The *brain_colours* colour maps were produced and provided by Cyril Pernet
(https://doi.org/10.1111/ejn.14430).
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=2 | jinja2 |
| >=3.2.0 | pillow |
| >=3.1.0 | pyopengl |
| >=1.8 | fsleyes-props |
| >=0.12.3 | fsleyes-widgets |
| >=3.9 | fslpy |
| >=3.5 | matplotlib |
| >=2.3 | nibabel |
| >=1.14 | numpy |
| >=2 | pyparsing |
| >=0.18 | scipy |
| - | setuptools |
| >=4 | wxpython |
| - | file-tree |
| - | file-tree-fsl |
| >=0.7.0 | indexed-gzip |
| >=0.8.3 | rtree |
| >=2.37.29 | trimesh |
| >=0.4.0 | wxnatpy |
| >=0.3.3 | xnat |
| >=17.0 | pyzmq |
| >=5.0 | tornado |
| >=4.8 | ipykernel |
| >=5 | ipython |
| >=5.3.1 | jupyter-client |
| >=6.0.0 | notebook |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.7 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl fsleyes-1.6.1:
pip install fsleyes-1.6.1.whl
نصب پکیج tar.gz fsleyes-1.6.1:
pip install fsleyes-1.6.1.tar.gz