معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Remote application state control

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	freak-0.0.1
نام	freak
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Daniel Gafni
ایمیل نویسنده	danielgafni16@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/danielgafni/freak
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/freak/
مجوز	MIT

# Freak Control. Control your application state with a single line of code. Freak is using `pydantic` to define the state, supports nested models, partial updates, data validation, and uses `FastAPI` to serve the state over HTTP. ## Installation ```shell pip install freak ``` ## Usage Define a `pydantic` model and pass it to the `control` function. ```python from freak import control from pydantic import BaseModel class State(BaseModel): foo: str = "bar" state = State() control(state) ``` The `state` object will now be automatically served over HTTP. Freak generates `/get/<field>` and `/set/<field>` endpoints for each field in the model, as well as the following endpoints for the root state object: - `/get` (`GET`) - `/set` (`PATCH`) - `/reset` (`DELETE`) - `/get_from_path` (`GET`) - which allows to get a value from the state using dot-notation (like `my.inner.field.`) The `foo` field can now be modified externally by sending a PUT request to the Freak server, which has been automatically started in the background: ```shell curl -X PUT localhost:4444/set/foo?value=baz ``` At the same time, the `state` object cat be used in the program. Freak will always modify it in place. This can be helpful for long-running programs that need to be controlled externally, like: - training a neural network - running a bot - etc. Freak supports nested models and partial updates. Consider the following model: ```python from pydantic import BaseModel class Bar(BaseModel): foo: str = "bar" baz: str = "qux" class State(BaseModel): bar: Bar = Bar() ``` Freak will generate `put` endpoints for the `foo` and `baz` fields, and a `patch` endpoint for the `bar` field (as it's a `pydantic` model itself). This `patch` endpoint supports partial updates: ```shell curl -X PATCH localhost:4444/set/bar -d '{"foo": "baz"}' ``` Because Freak is using `FastAPI`, it's possible to use auto-generated documentation to interact with the Freak server. The interactive documentation can be accessed at Freak's main endpoint, which by default is `localhost:4444`. The following screenshot shows the generated endpoints for the DL [example](https://github.com/danielgafni/freak/blob/master/examples/dl_example.py): ![Sample Generated Docs](https://raw.githubusercontent.com/danielgafni/freak/master/resources/swagger.png) ## Development ### Installation ```shell poetry install poetry run pre-commit install ``` ### Testing ```shell poetry run pytest ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	fastapi
-	uvicorn

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl freak-0.0.1:

pip install freak-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz freak-0.0.1:

pip install freak-0.0.1.tar.gz