معرفی شرکت ها


fraud-package-0.5


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fraud detection Feature Engineering Pipeline
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fraud-package-0.5
نام fraud-package
نسخه کتابخانه 0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fraud-package/
مجوز -
# fraud-package ``` A simple feature engineering pipeline ``` Built by [Srikanth Maganti] --- Project Specific: https://github.com/srikanthmaganti/Fraud-Detection-Machine-Learning/blob/master/Fraud_Detection_FeatureEngineering_pipeline.ipynb # Dataset used: ``` Take a look at GitHub link ``` # Features Before: - user_id - signup_time - purchase_time - purchase_value - device_id - source - browser - sex - age - ip_address - class - country # After Feature Engineering: - ratio_fraud_device_id - num_trans_device_id - ratio_fraud_country - num_trans_country - ratio_fraud_sex - num_trans_sex - ratio_fraud_age - num_trans_age - ratio_fraud_browser - num_trans_browser - ratio_fraud_source - num_trans_source # Installation - You can install this package using ```bash pip install fraud-package ``` # Main intention of this Package Want to implement a feature engineering pipeline because in industry we see few features need to be derived from the existing format of data for better model building. So, to get hands-on working on similar projects. I built this package


نحوه نصب


نصب پکیج whl fraud-package-0.5:

    pip install fraud-package-0.5.whl


نصب پکیج tar.gz fraud-package-0.5:

    pip install fraud-package-0.5.tar.gz