معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A photometric redshift monstrosity

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	frankenz-0.1.5
نام	frankenz
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Joshua S Speagle
ایمیل نویسنده	jspeagle@cfa.harvard.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/joshspeagle/frankenz
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/frankenz/
مجوز	MIT

frankenz ========= #### A photometric redshift monstrosity. **WARNING: This project is under active development and not yet stable.** `frankenz` is a Pure Python implementation of a variety of methods to quickly yet robustly perform (hierarchical) Bayesian inference using large (but discrete) sets of (possibly noisy) models with (noisy) photometric data. The code also contains a number of additional utilities, including: - a module for generating quick mocks (along with filter curves and SEDs), - several manifold-learning algorithms, - a flexible set of photometric likelihoods, - fast kernel density estimation, and - PDF-oriented plotting utilities. Paper forthcoming. ### Documentation **Currently nonexistent.** See the demos for examples. ### Installation `frankenz` can be installed via ``` pip install frankenz ``` Alternately, it can also be installed by running ``` python setup.py install ``` from inside the repository. ### Demos Several Jupyter notebooks that demonstrate most of the available features can be found [here](https://github.com/joshspeagle/frankenz/tree/master/demos).

نحوه نصب

نصب پکیج whl frankenz-0.1.5:

pip install frankenz-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz frankenz-0.1.5:

pip install frankenz-0.1.5.tar.gz