معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Unsupervised Feature Ranking via Attribute Networks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	frane-0.1.0
نام	frane
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Blaž Šrklj, Urh Primožič, Matej Petkovič
ایمیل نویسنده	urh.primozic@student.fmf.uni-lj.si
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/FRANe-team/FRANe
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/frane/
مجوز	BSD 2-clause

# FRANe Unsupervised Feature Ranking via Attribute Networks (FRANe) converts a dataset into a network (graph) with - nodes that correspond to the features in the data, - undirected edges whose weights are proportional to the similarity between the two corresponding features. PageRank algorithm is than used to compute the centrality of the nodes (features) and the computed scores are interpreted as feature importance scores. ![Overview of FRANe](https://github.com/FRANe-team/FRANe/blob/main/sketch.png) # Examplary Code Snippet The FRANe method is implemented in Python3. The implementation requires some standard scientific libraries (e.g., numpy and scipy) that make the implementation efficient. The method is easy to use: ``` import frane import numpy as np x = np.random.random((100,1000)) r = frane.FRANe() r.fit(x) scores = r.feature_importances_ print(scores) ``` See `examples` for more examples. To run tests, please try `pytest ./tests/*` # Data The data in the directory `data` was taken from [sk-feature](https://github.com/jundongl/scikit-feature) repository.

نحوه نصب

نصب پکیج whl frane-0.1.0:

pip install frane-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz frane-0.1.0:

pip install frane-0.1.0.tar.gz