معرفی شرکت ها

francium-0.0.3.dev1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3.dev1
0.0.3.dev1

توضیحات

A simple library for testing out AI Algorithms
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل francium-0.0.3.dev1
نام francium
نسخه کتابخانه 0.0.3.dev1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Satyajit Ghana
ایمیل نویسنده satyajitghana7@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/satyajitghana/ProjektFrancium
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/francium/
مجوز -
<h1 align="center">Projekt Francium</h1> <div align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/satyajitghana/ProjektFrancium/master/logo.png"> </div> --- A package to test out AI Algorithms in Python ## Install ```shell script pip install git+https://github.com/satyajitghana/ProjektFrancium ``` ## [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/satyajitghana/ProjektFrancium/blob/master/FranciumColab.ipynb) ## Example Usage ```python import francium.algorithms.hill_climbing as hc import francium.core.eval_functions as eval_functions from francium.core import State agent = hc.Agent(step_size=1e-1) env = hc.Environment(x_bounds=(-5.0, 5.0), y_bounds=(-5.0, 5.0), eval_func=eval_functions.sinx_plus_x) solver = hc.Solver(agent=agent, environment=env) solver.init_solver( init_state=State({ 'x': 4.0, 'y': 2.0, 'z': env.evaluation_func(4.0, 2.0) }) ) for episode in range(1000): trainable = solver.train_step() if not trainable: break solver.plot_history() env.plot_environment() ``` see `notebooks` for more examples --- <h3 align="center">Made with 💘 by shadowleaf</h3>


نیازمندی

مقدار نام
~=1.19.2 numpy
~=2.2.5 matplotlib
~=0.11.0 seaborn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl francium-0.0.3.dev1:

    pip install francium-0.0.3.dev1.whl


نصب پکیج tar.gz francium-0.0.3.dev1:

    pip install francium-0.0.3.dev1.tar.gz