معرفی شرکت ها

fra-2.4.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
2.4.0
2.3.5
2.3.4
2.3.2
2.3.1
2.3.0
2.4.0
2.3.5
2.3.4
2.3.2
2.3.1
2.3.0

توضیحات

Simple Recommendation System, content based.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fra-2.4.0
نام fra
نسخه کتابخانه 2.4.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Eliecer Daza
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://gitlab.com/elin3t/fra
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fra/
مجوز MIT
# FRA Fra is a Recommendation based framework. It was created with the idea of have an option for creating content-based recommendations easily via API. ## Architecture ![Architecture diagram](docs/architecture_1.png) ## Requirements * pyenv (optional but recommended) * poetry * python 3.9+ * postgres * redis * docker (optional) ## Installation * create a virtualenv >pyenv virtualenv 3.9.15 fra >pyenv activate fra * create a database and update the config.py file with the name and host >psql; create database fra; \q * install the requirements >poetry install * migrate the models > flask --app server/app db upgrade ## Running the app * activate the environment > pyenv activate fra * run the app > flask --app server/app run -- For async jobs that process recommendations > celery -A motor.tasks worker --loglevel=info ## Running the app with docker - Run the docker-compose > docker-compose up That command will start all the services and the web server can be accessed via browser on http://localhost:5000 OpenAPI docs will be online on YOURDOMAIN/api/swagger/ui Follow this order to be able to get recommendations: 1. create an organization 2. add users to the organization 3. add the files with the data (some examples on example_data folder) 4. add file mapping 5. add user ratings 6. get recommendations ## TODO * Build and publish on GCP * Add more data set to the examples


نیازمندی

مقدار نام
>=1.5.0,<2.0.0 pandas
>=2.2.1,<3.0.0 flask-rebar
>=3.1.0,<4.0.0 Flask-Migrate
>=4.3.4,<5.0.0 redis
>=5.2.7,<6.0.0 celery
>=0.4.3,<0.5.0 Flask-CeleryExt
>=2.9.5,<3.0.0 psycopg2-binary
>=20.1.0,<21.0.0 gunicorn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.9,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fra-2.4.0:

    pip install fra-2.4.0.whl


نصب پکیج tar.gz fra-2.4.0:

    pip install fra-2.4.0.tar.gz