معرفی شرکت ها


fpzip-1.2.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Numpy wrapper for fpzip algorithm (P. Lindstrom & M. Isenburg, 2006)
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fpzip-1.2.1
نام fpzip
نسخه کتابخانه 1.2.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده William Silversmith
ایمیل نویسنده ws9@princeton.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/seung-lab/fpzip/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fpzip/
مجوز None
[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/fpzip.svg)](https://badge.fury.io/py/fpzip) # fpzip fpzip is a compression algorithm supporting lossless and lossy encoding for up to 4 dimensional floating point data. This package contains Python C++ bindings for the fpzip algorithm (version 1.3.0). The version number for this package is independent. Python 3.7+ is supported. ```python import fpzip import numpy as np data = np.array(..., dtype=np.float32) # up to 4d float or double array # Compress data losslessly, interpreting the underlying buffer in C (default) or F order. compressed_bytes = fpzip.compress(data, precision=0, order='C') # returns byte string # Back to 3d or 4d float or double array, decode as C (default) or F order. data_again = fpzip.decompress(compressed_bytes, order='C') ``` ## Installation #### `pip` Binary Installation ```bash pip install fpzip ``` If we have a precompiled binary available the above command should just work. However, if you have to compile from sounce, it's unfortunately necessary to install numpy first because of a quirk in the Python installation procedure that won't easily recognize when a numpy installation completes in the same process. There are some hacks, but I haven't gotten them to work. #### `pip` Source Installation *Requires C++ compiler.* ```bash pip install numpy pip install fpzip ``` #### Direct Installation *Requires C++ compiler.* ```bash $ pip install numpy $ python setup.py develop ``` ## References Algorithm and C++ code by Peter Lindstrom and Martin Isenburg. Cython interface code by William Silversmith. Check out [Dr. Lindstrom's site](https://computing.llnl.gov/projects/fpzip) or the [fpzip Github page](https://github.com/LLNL/fpzip). 1. Peter Lindstrom and Martin Isenburg, "[Fast and Efficient Compression of Floating-Point Data,](https://www.researchgate.net/publication/6715625_Fast_and_Efficient_Compression_of_Floating-Point_Data)" IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 12(5):1245-1250, September-October 2006, doi:[10.1109/TVCG.2006.143](http://dx.doi.org/10.1109/TVCG.2006.143).


نیازمندی

مقدار نام
- numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fpzip-1.2.1:

    pip install fpzip-1.2.1.whl


نصب پکیج tar.gz fpzip-1.2.1:

    pip install fpzip-1.2.1.tar.gz