معرفی شرکت ها


fpp-sle-0.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Implements FPP and SLE algorithms
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fpp-sle-0.1.0
نام fpp-sle
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده engeir
ایمیل نویسنده eirroleng@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fpp-sle/
مجوز GPL-3.0-or-later
<h1 align="center">FPP-SLE</h1> <div align="center"> ___A filtered Poisson process and stochastic logistic equation comparison playground___ [![PyPI version](https://img.shields.io/pypi/v/fpp-sle)](https://pypi.org/project/fpp-sle/) [![Python version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/fpp-sle)](https://pypi.org/project/fpp-sle/) [![Licence](https://img.shields.io/badge/license-GPL3-yellow)](https://opensource.org/licenses/GPL-3.0) [![Tests](https://github.com/uit-cosmo/fpp-sle/workflows/Tests/badge.svg)](https://github.com/uit-cosmo/fpp-sle/actions?workflow=Tests) [![codecov](https://codecov.io/gh/uit-cosmo/fpp-sle/branch/main/graph/badge.svg?token=F98z2i3T4G)](https://codecov.io/gh/uit-cosmo/fpp-sle) [![pre-commit](https://img.shields.io/badge/pre--commit-enabled-brightgreen?logo=pre-commit&logoColor=white)](https://github.com/pre-commit/pre-commit) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) </div> ## Install The package is publised on [PyPI] and installable via `pip`: ```sh pip install fpp-sle ``` To contribute to the project, clone and install the full development version (uses [poetry] for dependencies): ```sh git clone https://github.com/engeir/fpp-sle cd fpp-sle poetry install pre-commit install ``` Before committing new changes to a branch you can run command ```sh nox ``` to run the full test suite. You will need [Poetry], [nox] and [nox-poetry] installed for this. ## Usage See the [examples.py] script for working examples. The main classes and functions this package provide is - `VariableRateForcing` (inside `fpp` module) This is a class that inherit from the forcing generator class provided by [`superposed-pulses`](https://github.com/uit-cosmo/superposed-pulses). The class adds a method for setting a custom function that generates arrival times given the time axis and a given number of total pulses to generate. - `get_arrival_times` (inside the `fpp` module) This is a module that holds functions that draws arrival times according to some non-negative numpy array or callable, that is, the variable rate process. - `pass_rate` (inside `get_arrival_times`) Used to decorate the functions that draws arrival times from the rate function. This is the function you may want to pass in to the `set_arrival_times_function` method of the `VariableRateForcing` class. It decorates functions within `get_arrival_times` staring with `from_`. - `from_` (inside `get_arrival_times`) These are generator functions that can take a callable or a numpy array as input, and returns arrival times based on the rate function. Currently only one generator function is implemented (`from_inhomogeneous_poisson_process`) which draws arrival times as if the rate was the underlying rate of a Poisson process. - `sde` This module holds different implementations of stochastic differential equations. See the docstring of the individual functions for explanations. [pypi]: https://pypi.org/ [poetry]: https://python-poetry.org [examples.py]: ./assets/examples.py [nox]: https://nox.thea.codes/en/stable/ [nox-poetry]: https://nox-poetry.readthedocs.io/


نیازمندی

مقدار نام
>=5.0.0,<6.0.0 importlib-metadata
>=0.53.1,<0.57.0 numba
>=1.20.2,<2.0.0 numpy
>=1.2,<2.0 superposed-pulses


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8,<3.11 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fpp-sle-0.1.0:

    pip install fpp-sle-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz fpp-sle-0.1.0:

    pip install fpp-sle-0.1.0.tar.gz