معرفی شرکت ها

fpgrowth-py-1.0.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.0
1.0.0

توضیحات

Python implementation of FP Growth algorithm
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fpgrowth-py-1.0.0
نام fpgrowth-py
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Chonyy
ایمیل نویسنده tcheon8788@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/chonyy/fpgrowth_py
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fpgrowth-py/
مجوز -
<p align=center> <img src="fpgrowth.PNG" width="468" height="303"> </p> <p align=center> <a target="_blank" href="#" title="pip"><img src="https://img.shields.io/pypi/v/fpgrowth_py?color=brightgreen"></a> <a target="_blank" href="#" title="language count"><img src="https://img.shields.io/github/languages/count/chonyy/fpgrowth_py"></a> <a target="_blank" href="#" title="top language"><img src="https://img.shields.io/github/languages/top/chonyy/fpgrowth_py?color=orange"></a> <a target="_blank" href="https://opensource.org/licenses/MIT" title="License: MIT"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg"></a> <a target="_blank" href="#" title="repo size"><img src="https://img.shields.io/github/repo-size/chonyy/fpgrowth_py"></a> <a target="_blank" href="http://makeapullrequest.com" title="PRs Welcome"><img src="https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg"></a> </p> # How to use ## Install the Pypi package using pip ``` pip install fpgrowth_py ``` Then use it like ```python from fpgrowth_py import fpgrowth itemSetList = [['eggs', 'bacon', 'soup'], ['eggs', 'bacon', 'apple'], ['soup', 'bacon', 'banana']] freqItemSet, rules = fpgrowth(itemSetList, minSup=0.5, minConf=0.5) print(rules) # [[{'beer'}, {'rice'}, 0.6666666666666666], [{'rice'}, {'beer'}, 1.0]] # rules[0] --> rules[1], confidence = rules[2] ``` ## Clone the repo Get a copy of this repo using git clone ``` git clone https://github.com/chonyy/fpgrowth_py.git ``` Run the program with dataset provided and **default** values for *minSupport* = 0.5 and *minConfidence* = 0.5 ``` python fpgrowth.py -f dataset.csv ``` Run program with dataset and min support and min confidence ``` python fpgrowth.py -f dataset.csv -s 0.33 -c 0.77 ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fpgrowth-py-1.0.0:

    pip install fpgrowth-py-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz fpgrowth-py-1.0.0:

    pip install fpgrowth-py-1.0.0.tar.gz