معرفی شرکت ها

fpgaconvnet-hls-0.1.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

Optimiser for mapping convolutional neural network models to FPGA platforms.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fpgaconvnet-hls-0.1.2
نام fpgaconvnet-hls
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Alex Montgomerie
ایمیل نویسنده am9215@ic.ac.uk
آدرس صفحه اصلی https://github.com/AlexMontgomerie/fpgaconvnet-hls
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fpgaconvnet-hls/
مجوز -
# fpgaConvNet HLS This repository is part of the fpgaConvNet framework, designed to solve the complex mapping problem of Convolutional Neural Networks (CNN) onto Field Programmable Gate Array (FPGA) devices. The HLS repository contains the hardware implementation of CNN building blocks, and performs the mapping automation of a CNN model description to hardware. ## Setup The following programs are required: 1. Vivado HLS (2019.1, 2019.2) 2. python (>=3.8) Once these programs are installed, you can setup the project from pypi: ``` python -m pip install fpgaconvnet-hls ``` ## Usage You can see example usage in the `tests/networks` folder as well as in the [fpgaconvnet-tutorial](https://github.com/AlexMontgomerie/fpgaconvnet-tutorial) repository. Below is a quick example of how a configuration can be loaded and used to generate and test hardware. ```python from fpgaconvnet.hls.generate.network import GenerateNetwork # create instance of the network gen_net = GenerateNetwork("model-name", "model-config.json", "model.onnx") # generate hardware and create HLS project for partition 0 gen_net.create_partition_project(0) # run HLS synthesis for partition 0 gen_net.generate_partition_hardware(0) ``` --- Please feel free to ask questions or post any issues!


نیازمندی

مقدار نام
- fpbinary
- untangle
- numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fpgaconvnet-hls-0.1.2:

    pip install fpgaconvnet-hls-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz fpgaconvnet-hls-0.1.2:

    pip install fpgaconvnet-hls-0.1.2.tar.gz