معرفی شرکت ها

fortitudo-tech-0.9.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Investment and risk technologies maintained by Fortitudo Technologies.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fortitudo-tech-0.9.1
نام fortitudo-tech
نسخه کتابخانه 0.9.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Fortitudo Technologies
ایمیل نویسنده software@fortitudo.tech
آدرس صفحه اصلی https://fortitudo.tech
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fortitudo-tech/
مجوز GPL-3.0-or-later
.. image:: https://github.com/fortitudo-tech/fortitudo.tech/actions/workflows/tests.yml/badge.svg :target: https://github.com/fortitudo-tech/fortitudo.tech/actions/workflows/tests.yml .. image:: https://codecov.io/gh/fortitudo-tech/fortitudo.tech/branch/main/graph/badge.svg?token=Z16XK92Gkl :target: https://codecov.io/gh/fortitudo-tech/fortitudo.tech .. image:: https://mybinder.org/badge_logo.svg :target: https://mybinder.org/v2/gh/fortitudo-tech/fortitudo.tech/main?labpath=examples Fortitudo Technologies Open Source ================================== This package allows you to freely explore open-source implementations of some of our fundamental technologies, e.g., Entropy Pooling and CVaR optimization in Python. The package is intended for advanced users who are comfortable specifying portfolio constraints and Entropy Pooling views using matrices and vectors. This gives full flexibility in relation to working with these technologies. Hence, input checking is intentionally kept to a minimum. Fortitudo Technologies is a fintech offering novel investment technologies as well as quantitative and digitalization consultancy to the investment management industry. For more information, please visit our `website <https://fortitudo.tech>`_. Installation Instructions ------------------------- Installation can be done via pip:: pip install fortitudo.tech For best performance, we recommend that you install the package in a `conda environment <https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/concepts/environments.html>`_ and let conda handle the installation of dependencies before installing the package using pip. You can do this by following these steps:: conda create -n fortitudo.tech python=3.10 scipy pandas matplotlib -y conda activate fortitudo.tech conda install -c conda-forge cvxopt=1.3 -y pip install fortitudo.tech The examples might require you to install additional packages, e.g., seaborn and ipykernel / notebook / jupyterlab if you want to run the notebooks. Using pip to install these packages should not cause any dependency issues. You can also explore the examples in the cloud without any local installations using `Binder <https://mybinder.org/v2/gh/fortitudo-tech/fortitudo.tech/main?labpath=examples>`_. However, note that Binder servers have very limited ressources and might not support some of the optimized routines this package uses. For best performance, you should install the package on a machine that supports the `Math Kernel Library <https://en. wikipedia.org/wiki/Math_Kernel_Library>`_. Disclaimer ---------- This package is completely separate from our proprietary solutions and therefore not representative of neither the quality nor the functionality offered by the Simulation Engine and Investment Analysis modules. If you are an institutional investor and want to experience how these methods can be used for sophisticated analysis in practice, please request a demo by sending an email to demo@fortitudo.tech.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.6,<2.0 scipy
==1.3.0 cvxopt
>=1.3.4,<2.0.0 pandas
>=1.22,<2.0 numpy
>=3.4,<4.0 matplotlib


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8,<3.11 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fortitudo-tech-0.9.1:

    pip install fortitudo-tech-0.9.1.whl


نصب پکیج tar.gz fortitudo-tech-0.9.1:

    pip install fortitudo-tech-0.9.1.tar.gz