معرفی شرکت ها


foronoi-1.0.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fortune's algorithm for fast Voronoi diagram construction with extras.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل foronoi-1.0.3
نام foronoi
نسخه کتابخانه 1.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Jeroen van Hoof
ایمیل نویسنده jeroen@jeroenvanhoof.nl
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Yatoom/voronoi
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/foronoi/
مجوز -
# Foronoi Fortune's algorithm for Voronoi diagrams. [![Build Status](https://travis-ci.org/Yatoom/voronoi.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/Yatoom/voronoi) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/voronoi/badge/?version=latest)](https://voronoi.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) ![](voronoi.gif) Foronoi is a Python implementation of the Fortune’s algorithm based on the description of “Computational Geometry: Algorithms and Applications” by de Berg et al. This algorithm is a sweep line algorithm that scans top down over the cell points and traces out the lines via breakpoints in between parabola’s (arcs). When lines converge, a circle event happens which inserts a new vertex. [Documentation can be found here](https://voronoi.readthedocs.io/en/latest/). ## Pip Installation ```bash pip install foronoi ``` ## Manual Installation First, clone the repository and then install the package. ```bash git clone https://github.com/Yatoom/voronoi.git cd foronoi python setup.py install ``` Note: you need to use `sudo python3 setup.py install` on most Linux distributions. ## Example usage Example that uses a polygon as a bounding box. ```python3 from foronoi import Voronoi, Polygon, Visualizer, VoronoiObserver # Define some points (a.k.a sites or cell points) points = [ (2.5, 2.5), (4, 7.5), (7.5, 2.5), (6, 7.5), (4, 4), (3, 3), (6, 3), ] # Define a bounding box / polygon polygon = Polygon([ (2.5, 10), (5, 10), (10, 5), (10, 2.5), (5, 0), (2.5, 0), (0, 2.5), (0, 5), ]) # Initialize the algorithm v = Voronoi(polygon) # Attach a Voronoi Observer that monitors and visualizes the construction of # the Voronoi Diagram step-by-step. See for more information # examples/quickstart.py or examples/observers.py. v.attach_observer(VoronoiObserver()) # Create the diagram v.create_diagram(points=points) # Get properties. See more examples in examples/quickstart.py edges = v.edges vertices = v.vertices arcs = v.arcs points = v.points # Plotting # Note: plot_border_to_site() indicates with dashed line to which site a border # belongs. The site's first edge is colored green. Visualizer(v, canvas_offset=1)\ .plot_sites(show_labels=True)\ .plot_edges(show_labels=False)\ .plot_vertices()\ .plot_border_to_site()\ .show() ``` ![image](https://user-images.githubusercontent.com/4205641/111237517-8a609800-85f5-11eb-8095-09001dd7b00e.png) ### Calculate the shell size for each point ```python for point in v.sites: print(f"{point.xy} \t {point.area()}") ``` Output: ``` (2.5, 2.5) 11.529761904761905 (4, 7.5) 15.064062500000006 (7.5, 2.5) 11.75 (6, 7.5) 10.520833333333329 (4, 4) 7.640625 (3, 3) 5.946354166666666 (6, 3) 9.423363095238095 ``` More examples can be found in the `voronoi/examples` folder. ### Get coordinates of the cell borders for a point ```python vertices = v.sites[0].get_vertices() coords = [(vertex.x, vertex.y) for vertex in vertices] print(coords) ``` Output: ```python [(0.167, 5.333), (4.5, 1.0), (4.643, 0.0), (2.5, 0), (0, 2.5), (0, 5)] ``` ## Testing To run unit tests, run the following comand. ``` python3 -m "nose" foronoi/tests/unit.py ```


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- matplotlib
- graphviz


نحوه نصب


نصب پکیج whl foronoi-1.0.3:

    pip install foronoi-1.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz foronoi-1.0.3:

    pip install foronoi-1.0.3.tar.gz