معرفی شرکت ها

fornax-0.1.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.1
0.1
0.0
0.1.1
0.1
0.0

توضیحات

Approximate fuzzy subgraph matching in polynomial time
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fornax-0.1.1
نام fornax
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Daniel Staff
ایمیل نویسنده daniel.staff@digicatapult.org.uk
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fornax/
مجوز Apache License 2.0
# Fornax [![CircleCI](https://circleci.com/gh/digicatapult/fornax.svg?style=svg&circle-token=2110b6bc1d713698d241fd08ae60cd925e60062f)](https://circleci.com/gh/digicatapult/fornax) [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/digicatapult/fornax/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/github/digicatapult/fornax?branch=master) [![Known Vulnerabilities](https://snyk.io/test/github/digicatapult/fornax/badge.svg)](https://snyk.io/test/github/digicatapult/fornax/badge.svg) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/fornax/badge/?version=latest)](https://fornax.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) An implementation of [NeMa: Fast Graph Search with Label Similarity](http://www.vldb.org/pvldb/vol6/p181-khan.pdf) using python3 and sqlite or postgres. <!-- do not use a relative path because it won't work on PyPI --> ![FORNAX](https://github.com/digicatapult/fornax/raw/master/docs/img/fornax.png) ## Install Via pip: ```bash pip install fornax ``` Note that Fornax requires numpy to be installed (part of the SciPy ecosystem) which in turn has non python dependencies. The available options for installing SciPy packages are listed [here](https://scipy.org/install.html). We recomend installing fornax via anaconda ```bash conda create --name myenv python=3.6 source activate myenv pip install fornax ``` ## Install (Dev) From the root directory: ```bash # install dev dependencies pip install -r requirements/dev.txt # install fornax pip install -e . ``` ## View the Docs View the docs at: [fornax.readthedocs.io](http://fornax.readthedocs.io/) ## Test From the root directory ```bash python run_test.py ``` ## Tutorials See the tutorials for a full working example. * [Part 1](docs/tutorial/tutorial1.ipynb) - Download a small graph dataset * [Part 2](docs/tutorial/tutorial2.ipynb) - Search the dataset using fornax ### Install Tutorial Dependencies (using conda) The following tutorials use jupyter notebooks to create a worked example. We recommend you use the anaconda python distribution to run the notebooks. ```bash conda env create -f environment.yml ``` ### Run the Tutorials ```bash source activate fornax_tutorial cd docs/tutorial jupyter-notebook ``` ## Documentation ### Build the Docs ```bash # install docs dependencies pip install -r requirements/docs.txt # install fornax pip install . # build cd docs make html ``` ### View the Docs Locally ```bash cd _build/html python3 -m http.server ``` navigate to `0.0.0.0:8000` in your browser.


نیازمندی

مقدار نام
>=2.7.4 psycopg2
>=1.2.8 SQLAlchemy
>-1.14.5 numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fornax-0.1.1:

    pip install fornax-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz fornax-0.1.1:

    pip install fornax-0.1.1.tar.gz