معرفی شرکت ها


formulae-0.3.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Formulas for mixed-effects models in Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل formulae-0.3.4
نام formulae
نسخه کتابخانه 0.3.4
نگهدارنده ['Tomás Capretto']
ایمیل نگهدارنده ['tomicapretto@gmail.com']
نویسنده -
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/bambinos/formulae
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/formulae/
مجوز MIT
<img src="docs/logo/formulae_large.png" width=250></img> [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/formulae.svg)](https://badge.fury.io/py/formulae) [![codecov](https://codecov.io/gh/bambinos/formulae/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/bambinos/formulae) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/ambv/black) # formulae formulae is a Python library that implements Wilkinson's formulas for mixed-effects models. The main difference with other implementations like [Patsy](https://github.com/pydata/patsy) or [formulaic](https://github.com/matthewwardrop/formulaic) is that formulae can work with formulas describing a model with both common and group specific effects (a.k.a. fixed and random effects, respectively). This package has been written to make it easier to specify models with group effects in [Bambi](https://github.com/bambinos/bambi), a package that makes it easy to work with Bayesian GLMMs in Python, but it could be used independently as a backend for another library. The approach in this library is to extend classical statistical formulas in a similar way than in R package [lme4](https://CRAN.R-project.org/package=lme4). ## Installation formulae requires a working Python interpreter (3.7+) and the libraries numpy, scipy and pandas with versions specified in the [requirements.txt](https://github.com/bambinos/formulae/blob/master/requirements.txt) file. Assuming a standard Python environment is installed on your machine (including pip), the latest release of formulae can be installed in one line using pip: `pip install formulae` Alternatively, if you want the development version of the package you can install from GitHub: `pip install git+https://github.com/bambinos/formulae.git` ## Documentation The official documentation can be found [here](https://bambinos.github.io/formulae) ## Notes - The `data` argument only accepts objects of class `pandas.DataFrame`. - `y ~ .` is not implemented and won't be implemented in a first version. However, it is planned to be included in the future.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.16 numpy
>=1.0.0 pandas
>=1.5.4 scipy


نحوه نصب


نصب پکیج whl formulae-0.3.4:

    pip install formulae-0.3.4.whl


نصب پکیج tar.gz formulae-0.3.4:

    pip install formulae-0.3.4.tar.gz