معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

OTel tracing/logging tools, emphasizing data pipeline use cases with Dagster.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	formenergy-observability-0.2.0
نام	formenergy-observability
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Form Energy Software <software@formenergy.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/formenergy-observability/
مجوز	-

# Form Energy Observability Python Library OTel tracing and logging tools, emphasizing data pipeline use cases with Dagster. ## Using the Library ### [Install from PyPI](https://pypi.org/project/formenergy-observability/) `pip install formenergy-observability` ### Features See the [examples/](examples/) directory for examples you can run and screenshots of the traces they produce. Some key features demonstrated in the examples: Context-aware tracing, so that spans and events can inherit attributes from parents: ```py from form_observability import ContextAwareTracer, ctx _trace = ContextAwareTracer(__name__) with ctx.set({"my_attribute_name": my_attribute_value}): # There could be many intervening function calls and spans. # Spans and events in this context automatically have the my_attribute_name # attribute set on them. _trace.add_event("my_event") ``` Trace context propagation for Dagster ops: ```py from form_observability.dagster_otel import otel_op, publish_current_trace_context from form_observability import ContextAwareTracer _trace = ContextAwareTracer(__name__) @op def root_trace_context_op(context): with _trace.start_as_current_span("root"): # writes the trace context (as an asset materialization event) for later ops publish_current_trace_context(context) @otel_op() # picks up the trace context and starts a new span for this op def my_op(context): _trace.add_event("my_event") @graph def my_graph() # In the graph, publish a root trace using a regular op, and then subsequent # @otel_op ops will pick it up and contribute to the same trace. setup_done = root_trace_context_op() my_op(start=setup_done) ``` ### Running the Examples Get an API key for uploading traces to your observability service (preferably in a development environment), set it in your environment, and run the examples. This should publish traces that you can then view. ```bash export OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS="x-honeycomb-team=<API key>" export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT="your observability service, defaults to Honeycomb" python examples/basics.py dagster job execute --python-file examples/dagster_job.py ``` ## License This library is provided under the MIT license, see [LICENSE](LICENSE). ## Release Notes * 0.2.0 Switch to `context.op_handle` and `materialization.metadata` as dict for Dagster 1.2. * 0.1.0 Initial external release, including `ContextAwareTracer`, `ctx`, and `@otel_op`. ## Development If you contribute, please ensure you and your employer accept [the license](LICENSE) for any of your contributions. ### Setup Create and activate a virtual environment with your favorite tool, such as [direnv](https://github.com/direnv/direnv/wiki/Python). This project requires Python 3.8. ```bash pip install flit flit install --deps all --symlink [--python /path/to/venv/python] ``` By default, `flit` installs into the current virtual environment. Using the `--python` argument can let you install into a specific venv other than the currently active one. For example you can activate some other venv, run `which python`, and then pass the output of that command to `flit`'s `--python` argument when installing from the `form-observability` repo. Initialize pre-commit hooks: ```bash pre-commit install --hook-type pre-commit --hook-type pre-push ``` ### Running Tests From the project root directory: ```bash pytest ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	grpcio>=1.32.0,<1.48.1
-	packaging>=20.9,<22
-	dagster>=1.2.0,<2
-	opentelemetry-api>=1.15.0,<2
-	opentelemetry-sdk>=1.15.0,<2
-	opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc>=1.15.0,<2
-	opentelemetry-instrumentation-requests>=0.36b0,<1
-	opentelemetry-instrumentation-sqlalchemy>=0.36b0,<1
-	pytest~=6.1.2
-	pytest-html~=2.1.1
-	pre-commit==2.15.0

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl formenergy-observability-0.2.0:

pip install formenergy-observability-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz formenergy-observability-0.2.0:

pip install formenergy-observability-0.2.0.tar.gz