معرفی شرکت ها
forgebox-1.0.9
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
-
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | forgebox-1.0.9 |
| نام | forgebox |
| نسخه کتابخانه | 1.0.9 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | - |
| ایمیل نویسنده | - |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/raynardj/forgebox |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/forgebox/ |
| مجوز | GPLv3+ |
# ForgeBox
[](https://pypi.org/project/forgebox/)
[](https://github.com/raynardj/forgebox/actions/workflows/publish.yml)
[](https://github.com/raynardj/forgebox/actions/workflows/test.yml)
> Data science comprehensive toolbox
## Installation
Easy simple installation in 1 line
```shell
pip install forgebox
```
If not specified, you need anaconda3 for most of the tools.
See [nbs](./nbs) for most of the applications
## Features 🚀 Briefing
> This is a tool box with comprehensive **utilies**, to put it simply, I just hope most of my frequetyly used DIY tools in one place and can be easily **installed and imported**
### Lazy, fast imports 🤯
The following command will import many frequent tools for data science, like **pd** for pandas, **np** for numpy, os, json, PIL.Image for image processing
```python
from frogebox.imports import *
```
No more following verbosity
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import json
...
```
### Get a dataframe of file details under a directory
```python
from forgebox.files import file_detail
```
```python
file_detail("/Users/xiaochen.zhang/.cache/").sample(5)
```
<div>
<table border="1" class="dataframe">
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>path</th>
<th>file_type</th>
<th>parent</th>
<th>depth</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>36</td>
<td>/Users/xiaochen.zhang/.cache/torch/transformer...</td>
<td>json</td>
<td>transformers</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>/Users/xiaochen.zhang/.cache/torch/transformer...</td>
<td>json</td>
<td>transformers</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<td>51</td>
<td>/Users/xiaochen.zhang/.cache/langhuan/task_NER...</td>
<td>json</td>
<td>task_NER_210121_140513</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>/Users/xiaochen.zhang/.cache/torch/transformer...</td>
<td>lock</td>
<td>transformers</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<td>58</td>
<td>/Users/xiaochen.zhang/.cache/langhuan/task_Cla...</td>
<td>json</td>
<td>task_Classify_210128_164710</td>
<td>7</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
### HTML in notebook
```python
from forgebox.html import DOM, list_group, list_group_kv
```
This will map a clear HTML table view of wild tree type json structure/ list
```python
bands = ["police", "headpin", {"ac":"dc"}]
list_group(bands)()
```
#### Coding html in python
```python
title = DOM("Title example","h5", kwargs={"style":"color:#3399EE"})
ul = DOM("","ul");
for i in range(5):
ul = ul.append(DOM(f"Line {i}", "li", kwargs={"style":"color:#EE33DD"}))
title()
ul()
```
<h5 style="color:#3399EE">Title example</h5>
<ul><li style="color:#EE33DD">Line 0</li><li style="color:#EE33DD">Line 1</li><li style="color:#EE33DD">Line 2</li><li style="color:#EE33DD">Line 3</li><li style="color:#EE33DD">Line 4</li></ul>
### Interactive Widgets
> Interactive widgets work with in jupyter notebooks
#### Search box 🔎 for dataframe
This will create an interactive text input box to search through the pandas dataframe, within the columns you set.
if ```manual``` is set to False, the search will respond to **each of your key press**, it's fast but will suffer terrible user experience if the dataframe is huge in size.
```python
from forgebox.widgets import search_box
search_box(data_df, columns=["col1","col2"], manual=False)
```
#### paginate
You can browse through a pandas dataframe like fliping pages 📄.
```python
# this will import many things like enhanced pandas
from forgebox.imports import *
df = pd.read_csv("xxxx.csv")
df.paginate()
```
```python
from forgebox.widgets import paginate
paginate(your_dataframe, page_len=10)
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=0.1.0 | category |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl forgebox-1.0.9:
pip install forgebox-1.0.9.whl
نصب پکیج tar.gz forgebox-1.0.9:
pip install forgebox-1.0.9.tar.gz