معرفی شرکت ها

forest-benchmarking-0.8.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.8.0
0.8.0
0.7.1
0.7.0
0.6.0
0.5.0
0.4.0
0.3.0

توضیحات

QCVV and Benchmarking
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل forest-benchmarking-0.8.0
نام forest-benchmarking
نسخه کتابخانه 0.8.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Rigetti
ایمیل نویسنده info@rigetti.com
آدرس صفحه اصلی http://rigetti.com
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/forest-benchmarking/
مجوز Apache-2.0
Forest Benchmarking: QCVV using PyQuil ====================================== [![pypi version](https://img.shields.io/pypi/v/forest-benchmarking)](https://pypi.org/project/forest-benchmarking/) [![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.3455847.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.3455847) [![slack workspace](https://img.shields.io/badge/slack-rigetti--forest-812f82.svg?)](https://join.slack.com/t/rigetti-forest/shared_invite/enQtNTUyNTE1ODg3MzE2LWExZWU5OTE4YTJhMmE2NGNjMThjOTM1MjlkYTA5ZmUxNTJlOTVmMWE0YjA3Y2M2YmQzNTZhNTBlMTYyODRjMzA) A library for quantum characterization, verification, validation (QCVV), and benchmarking using [pyQuil](https://github.com/rigetti/pyquil). Installation ------------ `forest-benchmarking` can be installed from source or via the Python package manager PyPI. **Note**: NumPy and SciPy must be pre-installed for installation to be successful, due to cvxpy. ### Source ```bash git clone https://github.com/rigetti/forest-benchmarking.git cd forest-benchmarking/ pip install numpy scipy pip install -e . ``` ### PyPI ```bash pip install numpy scipy pip install forest-benchmarking ``` Library Philosophy ------------------ The core philosophy of `forest-benchmarking` is to separate: * Experiment design and or generation * Data collection * Data analysis * Data visualisation We ask that code contributed to this repository respect this separation. We also ask that an example of how to use your contributed code is placed in the `/examples/` directory along with the standard documentation found in `/docs/`. Testing ------- The unit tests can be run locally using `pytest`, but beware that the test dependencies must be installed beforehand using `pip install -r requirements.txt`. Disclaimer ---------- This package is currently in alpha (v0.x), and therefore you should not expect that APIs will necessarily be stable between releases. Code that depends on this package in its current state is very likely to break when the package version changes, so we encourage you to pin the version you use, and update it consciously when necessary. Citation -------- If you use Forest Benchmarking, please cite it via the [BibTeX file](forest-benchmarking.bib).


نیازمندی

مقدار نام
<4.0.0,>=3.0.0 pyquil
- numpy
- networkx
- pandas
- lmfit
- scipy
- sympy
- python-rapidjson
- cvxpy
- tqdm
- gitpython
- matplotlib


نحوه نصب


نصب پکیج whl forest-benchmarking-0.8.0:

    pip install forest-benchmarking-0.8.0.whl


نصب پکیج tar.gz forest-benchmarking-0.8.0:

    pip install forest-benchmarking-0.8.0.tar.gz