معرفی شرکت ها

forecasttime-0.0.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Python package to integrate the workflow of a variety of time series forecast methods
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل forecasttime-0.0.4
نام forecasttime
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Phillip Peng
ایمیل نویسنده ppeng08@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/phillip1029/forecasttime
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/forecasttime/
مجوز MIT license
# Welcome to forecasttime [![image](https://img.shields.io/pypi/v/forecasttime.svg)](https://pypi.python.org/pypi/forecasttime) **Python package to integrate the workflow of a variety of time series forecast methods** - Free software: MIT license - Documentation: <https://phillip1029.github.io/forecasttime> ## Features in progress - Time series dataframe transformation for machine learning and deep learning. - Classical time series forecast models - Machine learning models for time series forecast - Deep learning models for time series forecast: LSTM and CNN - Ensemble of selected time series forecast models - Model performance evaluation - Interpretable forecast ## Features in queque - Fbprophet forecast: there's problem of pip install fbprophet in Windows. - Hierarchical time series forecast. - New forecast algorithms ## Credits This package was created with [Cookiecutter](https://github.com/cookiecutter/cookiecutter) and the [giswqs/pypackage](https://github.com/giswqs/pypackage) project template.


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- numpy
- seaborn
- matplotlib
- IPython
- joblib
- statsmodels
==2.2.0 tensorflow
==2.3.1 keras
==0.22 scikit-learn
==0.32.1 shap
- ipywidgets
==1.0.1 yellowbrick
- xgboost
- sklearn
- pmdarima
- pycaret
- yfinance
- torch
>=4.4.1 plotly
- delayed


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl forecasttime-0.0.4:

    pip install forecasttime-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz forecasttime-0.0.4:

    pip install forecasttime-0.0.4.tar.gz