معرفی شرکت ها

forecast-tools-0.1.7

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.7
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.7
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.3

توضیحات

Tools to support the forecasting process in Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل forecast-tools-0.1.7
نام forecast-tools
نسخه کتابخانه 0.1.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Thomas Monks
ایمیل نویسنده forecast_tools@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/TomMonks/forecast-tools
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/forecast-tools/
مجوز The MIT License (MIT)
# forecast-tools: fundamental tools to support the forecasting process in python. [![DOI](https://zenodo.org/badge/250494795.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/250494795) [![PyPI version fury.io](https://badge.fury.io/py/forecast-tools.svg)](https://pypi.python.org/pypi/forecast-tools/) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/TomMonks/forecast-tools/master) [![Python 3.6+](https://img.shields.io/badge/python-3.6+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-360+/) [![Read the Docs](https://readthedocs.org/projects/pip/badge/?version=latest)](https://tommonks.github.io/forecast-tools/) forecast-tools has been developed to support forecasting education and applied forecasting research. It is MIT licensed and freely available to practitioners, students and researchers via PyPi. There is a long term plan to make forecast-tools available via conda-forge. ## Vision for forecast-tools 1. Deliver high quality reliable code for forecasting education and practice with full documentation and unit testing. 2. Provide a simple to use pythonic interface that users of `statsmodels` and `sklearn` will recognise. 3. To improve the quality of Machine Learning time series forecasting and encourage the use of best practice. ## Features: 1. Implementation of classic naive forecast benchmarks such as Naive Forecast 1 along with prediction intervals 2. Implementation of scale-dependent, relative and scaled forecast errors. 3. Rolling forecast origin and sliding window for time series cross validation 4. Built in daily level datasets ## Two simple ways to explore forecast-tools 1. `pip install forecast-tools` 2. Click on the launch-binder at the top of this readme. This will open example Jupyter notebooks in the cloud via Binder. ## Citation If you use forecast-tools for research, a practical report, education or any reason please include the following citation. > Monks, Thomas. (2020). forecast-tools: fundamental tools to support the forecasting process in python. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3969789 ```tex @software{forecast_tools_3969789, author = {Thomas Monks}, title = {forecast-tools: fundamental tools to support the forecasting process in python}, year = 2020, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.3969789}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.3969789} } ``` ## Contributing to forecast-tools Please fork Dev, make your modifications, run the unit tests and submit a pull request for review. Development environment: * `conda env create -f binder/environment.yml` * `conda activate forecast_dev` Unit tests are provided and can be run from the command `pytest` and its coverage extension. Run the following in the terminal. * `pytest --cov=forecast_tools tests/` **All contributions are welcome and must include unit tests!**


نیازمندی

مقدار نام
>=3.1.3 matplotlib
>=1.18.1 numpy
>=1.0.1 pandas
>=1.4.1 scipy
>=0.10.0 seaborn
>=0.14.1 joblib


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6.9 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl forecast-tools-0.1.7:

    pip install forecast-tools-0.1.7.whl


نصب پکیج tar.gz forecast-tools-0.1.7:

    pip install forecast-tools-0.1.7.tar.gz