معرفی شرکت ها

forecast-clarify-0.1.1a0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.1a0
0.1.1
0.1.0a0
0.1.1a0
0.1.1
0.1.0a0

توضیحات

Local sea surface temperature weekly forecasts based on local statistics (seasonal cycle, week-to-week persistence) and coarse-resolution dynamical forecasts
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل forecast-clarify-0.1.1a0
نام forecast-clarify
نسخه کتابخانه 0.1.1a0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Climate Futures, Clarify
ایمیل نویسنده owul@norceresearch.no, odd.gunnar@clarify.io
آدرس صفحه اصلی https://github.com/olewu/forecast_clarify
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/forecast-clarify/
مجوز MIT
forecast_clarify ============================== [![Build Status](https://github.com/olewu/forecast_clarify/workflows/Tests/badge.svg)](https://github.com/olewu/forecast_clarify/actions) [![codecov](https://codecov.io/gh/olewu/forecast_clarify/branch/main/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/olewu/forecast_clarify) [![License:MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-lightgray.svg?style=flt-square)](https://opensource.org/licenses/MIT)[![pypi](https://img.shields.io/pypi/v/forecast_clarify.svg)](https://pypi.org/project/forecast_clarify) <!-- [![conda-forge](https://img.shields.io/conda/dn/conda-forge/forecast_clarify?label=conda-forge)](https://anaconda.org/conda-forge/forecast_clarify) -->[![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/forecast_clarify/badge/?version=latest)](https://forecast_clarify.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) Local water temperature (3m) weekly forecasts based on local statistics (seasonal cycle, week-to-week persistence) from NorKyst800 (2006 - 2022). Forecasts can be created for all [BarentsWatch Sites](https://www.barentswatch.no/). Model parameters at these sights are derived from the closest grid points in the high-resolution ocean model ROMS, run in the NorKyst800 set-up (described in [Asplin et al., 2020](https://link.springer.com/article/10.1007/s10236-020-01378-0)). -------- <p><small>Project based on the <a target="_blank" href="https://github.com/jbusecke/cookiecutter-science-project">cookiecutter science project template</a>.</small></p>


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- pandas
- requests
- xarray
==1.1.2 scikit-learn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl forecast-clarify-0.1.1a0:

    pip install forecast-clarify-0.1.1a0.whl


نصب پکیج tar.gz forecast-clarify-0.1.1a0:

    pip install forecast-clarify-0.1.1a0.tar.gz