معرفی شرکت ها
forayer-0.4.4
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
First aid utilies for knowledge graph exploration with an entity centric approach
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | forayer-0.4.4 |
| نام | forayer |
| نسخه کتابخانه | 0.4.4 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Daniel Obraczka |
| ایمیل نویسنده | obraczka@informatik.uni-leipzig.de |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/dobraczka/forayer |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/forayer/ |
| مجوز | MIT |
<p align="center">
<img src="https://github.com/dobraczka/forayer/raw/main/docs/forayerlogo.png" alt="forayer logo", width=200/>
</p>
<h2 align="center"> forayer</h2>
<p align="center">
<a href="https://github.com/dobraczka/forayer/actions/workflows/main.yml"><img alt="Tests" src="https://github.com/dobraczka/forayer/actions/workflows/tests.yml/badge.svg?branch=main"></a>
<a href="https://github.com/dobraczka/forayer/actions/workflows/quality.yml"><img alt="Linting" src="https://github.com/dobraczka/forayer/actions/workflows/quality.yml/badge.svg?branch=main"></a>
<a><img alt="Test coverage" src="https://img.shields.io/endpoint?url=https://gist.githubusercontent.com/dobraczka/6d07d95e43929bcbf9d031c2c8f2015f/raw/forayer_test_gist.json"></a>
<a href="https://pypi.org/project/forayer"/><img alt="Stable python versions" src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/forayer"></a>
<a href="https://github.com/dobraczka/forayer/blob/main/LICENSE"><img alt="MIT License" src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue"></a>
<a href="https://github.com/psf/black"><img alt="Code style: black" src="https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg"></a>
</p>
About
=====
Forayer is a library of **f**irst aid utilities for kn**o**wledge g**r**aph explor**a**tion with an entit**y** c**e**ntric app**r**oach.
It is intended to make data integration of knowledge graphs easier. With entities as first class citizens forayer is a toolset to aid in knowledge graph exploration for data integration and specifically entity resolution.
You can easily load pre-existing entity resolution tasks:
```python
>>> from forayer.datasets import OpenEADataset
>>> ds = OpenEADataset(ds_pair="D_W",size="15K",version=1)
>>> ds.er_task
ERTask({DBpedia: (# entities: 15000, # entities_with_rel: 15000, # rel: 13359,
# entities_with_attributes: 13782, # attributes: 13782, # attr_values: 24995),
Wikidata: (# entities: 15000, # entities_with_rel: 15000, # rel: 13554,
# entities_with_attributes: 14376, # attributes: 14376, # attr_values: 114107)},
ClusterHelper(# elements:30000, # clusters:15000))
```
This entity resolution task holds 2 knowledge graphs and a cluster of known matches. You can search in knowledge graphs:
```python
>>> ds.er_task["DBpedia"].search("Dorothea")
KG(entities={'http://dbpedia.org/resource/E801200':
{'http://dbpedia.org/ontology/activeYearsStartYear': '"1948"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#gYear>',
'http://dbpedia.org/ontology/activeYearsEndYear': '"2008"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#gYear>',
'http://dbpedia.org/ontology/birthName': 'Dorothea Carothers Allen',
'http://dbpedia.org/ontology/alias': 'Allen, Dorothea Carothers',
'http://dbpedia.org/ontology/birthYear': '"1923"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#gYear>',
'http://purl.org/dc/elements/1.1/description': 'Film editor',
'http://dbpedia.org/ontology/birthDate': '"1923-12-03"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>',
'http://dbpedia.org/ontology/deathDate': '"2010-04-17"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>',
'http://dbpedia.org/ontology/deathYear': '"2010"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#gYear>'}}, rel={}, name=DBpedia)
```
Decide to work with a smaller snippet of the resolution task:
```python
>>> ert_sample = ds.er_task.sample(100)
>>> ert_sample
ERTask({DBpedia: (# entities: 100, # entities_with_rel: 6, # rel: 4,
# entities_with_attributes: 99, # attributes: 99, # attr_values: 274),
Wikidata: (# entities: 100, # entities_with_rel: 4, # rel: 4,
# entities_with_attributes: 100, # attributes: 100, # attr_values: 797)},
ClusterHelper(# elements:200, # clusters:100))
```
And much more can be found in the [user guide](https://forayer.readthedocs.io/en/latest/source/user_guide.html).
Installation
============
You can install forayer via pip:
```bash
pip install forayer
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=4.0,<5.0 | tqdm |
| >=4.0.2,<5.0.0 | sphinx |
| >=1.1.0,<2.0.0 | insegel |
| >=1.1.0,<2.0.0 | numpydoc |
| >=3.2,<4.0 | wget |
| >=4.2.0,<5.0.0 | gensim |
| >=1.3.2,<2.0.0 | pandas |
| >=5.2.1,<6.0.0 | plotly |
| >=6.0.0,<7.0.0 | rdflib |
| >=1.2.0,<2.0.0 | joblib |
| >=2.6.2,<3.0.0 | networkx |
| >=1.0.1,<2.0.0 | scikit-learn |
| >=0.3,<0.4 | pystow |
| >=1.22,<2.0 | numpy |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8,<4.0 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl forayer-0.4.4:
pip install forayer-0.4.4.whl
نصب پکیج tar.gz forayer-0.4.4:
pip install forayer-0.4.4.tar.gz