معرفی شرکت ها

food_network_wrapper-1.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Allows you to easily search and scrape recipes from http://foodnetwork.com
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل food_network_wrapper-1.2
نام food_network_wrapper
نسخه کتابخانه 1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ben Awad
ایمیل نویسنده benawad97@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/benawad/food_network_wrapper
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/food_network_wrapper/
مجوز UNKNOWN
food\_network\_wrapper ====================== |Build Status| |Coverage Status| |PyPI| |Python Versions| Search your favorite recipes from `Food Network <http://foodnetwork.com>`__ and then scrape their contents. Installation ------------ :: pip install food_network_wrapper Usage ----- import methods :: from food_network_wrapper import recipe_search, get_n_recipes, scrape_recipe Search recipes :: rthumbnails = recipe_search("pad thai") Returns up to 10 ``RThumbnail`` objects in a list To get more recipes you have to increment the ``page`` parameter :: rthumbnails = recipe_search("pad thai", page=2) Or you can use the shortcut method :: rthumbnails = get_n_recipes("pad thai", n=31) Scrape a recipe :: recipe = scrape_recipe("http://www.foodnetwork.com/recipes/food-network-kitchens/grape-jelly-breakfast-tarts-recipe.html") Use search and scrape together :: rthumbnails = get_n_recipes("pad thai", n=31) recipes = [] for i in rthumbnails: recipe = scrape_recipe(i.url) recipes.append(recipe) For more examples check out ```demo.py`` <https://github.com/benawad/food_network_wrapper/blob/master/demo.py>`__ .. |Build Status| image:: https://travis-ci.org/benawad/food_network_wrapper.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/benawad/food_network_wrapper .. |Coverage Status| image:: https://coveralls.io/repos/github/benawad/food_network_wrapper/badge.svg?branch=master :target: https://coveralls.io/github/benawad/food_network_wrapper?branch=master .. |PyPI| image:: https://img.shields.io/pypi/v/food_network_wrapper.svg?maxAge=2592000 :target: https://pypi.python.org/pypi/food_network_wrapper .. |Python Versions| image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/Django.svg?maxAge=2592000 :target: https://pypi.python.org/pypi/food_network_wrapper


نحوه نصب


نصب پکیج whl food_network_wrapper-1.2:

    pip install food_network_wrapper-1.2.whl


نصب پکیج tar.gz food_network_wrapper-1.2:

    pip install food_network_wrapper-1.2.tar.gz